DemoGPT est un projet Python open-source conçu pour démontrer les concepts fondamentaux des agents IA utilisant les modèles GPT d'OpenAI. Il implémente une interface conversationnelle avec mémoire persistante sauvegardée dans des fichiers JSON, permettant des interactions contextuelles entre sessions. Le framework supporte l'exécution dynamique d'outils, comme la recherche web, le calcul et des extensions personnalisées, via une architecture de style plugin. En configurant simplement votre clé API OpenAI et en installant les dépendances, les utilisateurs peuvent exécuter DemoGPT localement pour prototyper des chatbots, explorer des flux de dialogue multi-tours et tester des workflows pilotés par des agents. Cette démo complète offre une base pratique aux développeurs et chercheurs pour créer, personnaliser et expérimenter avec des agents alimentés par GPT dans des scénarios réels.

Le cours Hugging Face Agents est un parcours d'apprentissage complet qui guide les utilisateurs dans la conception, la mise en œuvre et le déploiement d'agents IA autonomes. Il comprend des exemples de code pour chaîner des modèles linguistiques, intégrer des API externes, créer des prompts personnalisés et évaluer les décisions des agents. Les participants construisent des agents pour des tâches telles que la question-réponse, l'analyse de données et l'automatisation de flux de travail, acquérant une expérience pratique avec Hugging Face Transformers, l'API Agent et les notebooks Jupyter pour accélérer le développement IA en situation réelle.

Le programme Agents de Justinvarghese511 est un parcours d'apprentissage structuré qui donne aux développeurs les compétences pour concevoir, implémenter et déployer des agents IA. À travers des tutoriels étape par étape, les participants apprennent à concevoir des flux de décision d'agents, à intégrer des API externes et à gérer le contexte et la mémoire. Le cours inclut des exemples de code, des notebooks Jupyter et des exercices pratiques sur la construction d'agents automatisant l'extraction de données, la réponse conversationnelle et l'exécution de tâches multi-étapes. À la fin, les apprenants disposeront d'un portefeuille de projets d'agents IA fonctionnels et des bonnes pratiques pour le déploiement en production.

AutoGen Hands-On fournit un environnement structuré pour apprendre l'utilisation du framework AutoGen à travers des exemples Python pratiques. Il guide les utilisateurs pour cloner le dépôt, installer les dépendances et configurer les clés API pour déployer des configurations multi-agents. Chaque script illustre des fonctionnalités clés telles que la définition des rôles des agents, la mémoire de session, le routage des messages et les modèles d'orchestration des tâches. Le code inclut la journalisation, la gestion des erreurs et des hooks extensibles permettant de personnaliser le comportement des agents et leur intégration avec des services externes. Les utilisateurs acquièrent une expérience pratique dans la création de flux de travail collaboratifs où plusieurs agents interagissent pour réaliser des tâches complexes, des chatbots de support client aux pipelines de traitement de données automatisés. Le tutoriel favorise les meilleures pratiques de coordination multi-agents et de développement d'IA évolutive.

Botley, le Robot de Codage, rend l'apprentissage de la programmation amusant et engageant pour les jeunes enfants. Conçu pour les enfants de 5 ans et plus, Botley offre une expérience de codage sans écran qui encourage l'apprentissage pratique. Le robot est livré avec un programmateur distant facile à utiliser, des bras de robot détachables et des cartes de codage. Botley peut être programmé pour naviguer dans des parcours d'obstacles, suivre des commandes en boucle, et même effectuer des transformations, en faisant un outil excitant et éducatif pour la première éducation STEM.

Build Club propose un chemin simplifié vers une carrière en IA, avec des certifications d'importantes entreprises d'IA, un apprentissage pratique avec les derniers outils d'IA et des opportunités pour résoudre des défis réels. La plateforme vous connecte à une communauté d'apprenants en IA, d'ingénieurs et de fondateurs, offrant un apprentissage pratique à travers des défis payants. Gagnez de l'argent et acquérez de l'expérience tout en construisant des projets qui répondent à de véritables besoins commerciaux, le tout gratuitement.

CodeHugo propose une plateforme unique où les utilisateurs peuvent améliorer leurs compétences en codage, s'engager dans la résolution de problèmes et recevoir un mentorat personnalisé propulsé par GPT. Avec un accent sur la pensée computationnelle et des défis de codage pratiques, elle vise à fournir une expérience d'apprentissage complète. Les utilisateurs peuvent pratiquer le codage, recevoir des critiques de code et optimiser leur apprentissage avec des suggestions et des explications générées par l'IA. Que vous soyez débutant ou développeur expérimenté, CodeHugo adapte son mentorat à votre rythme d'apprentissage individuel et à vos besoins.

Notre cours plonge dans l'IA générative et le SEO, ciblant à la fois les novices et les professionnels expérimentés. Vous explorerez les concepts sous-jacents et les applications pratiques, guidé par Piergiorgio Zotti, un formateur chevronné avec une décennie d'expérience dans le marketing numérique. Le contenu du cours combine connaissances théoriques et exercices pratiques pour vous doter des compétences nécessaires pour tirer efficacement parti de l'IA dans votre travail. Que vous cherchiez à améliorer votre carrière ou vos projets personnels, ce cours est conçu pour vous aider à obtenir des perspectives et des stratégies pratiques.

Duckietown combine du matériel peu coûteux, un logiciel open-source et un écosystème évolutif pour apprendre l'IA et l'autonomie. Conçu à des fins éducatives, il propose tout, des kits d'apprentissage individuels aux packages complets pour la classe. Son produit principal, le Duckiebot, est un petit robot modulaire qui interagit dans un paysage urbain miniature, reflétant des scénarios du monde réel. Cette approche pratique rend l'apprentissage de la robotique non seulement amusant, mais également profondément instructif.

Growtechie est une plateforme d'éducation en ligne qui propose une large gamme de cours dans divers domaines, notamment la science des données, l'ingénierie IA, le développement Full Stack, et bien d'autres. Nos cours sont conçus par des experts de l'industrie pour fournir une expérience pratique, garantissant que les apprenants acquièrent des compétences du monde réel. Avec des options de mentorat personnalisé, des simulations d'entretien et une communauté d'apprentissage supportive, Growtechie vise à permettre aux individus d'atteindre leurs objectifs de carrière.

Ce cours fournit aux développeurs des guides étape par étape pour implémenter divers agents IA en utilisant l'écosystème Hugging Face. Il couvre l'exploitation de Transformers pour la compréhension du langage, la génération augmentée par récupération, l'intégration d'outils API externes, le chaînage d'invites et la finesse du comportement des agents. Les apprenants construisent des agents pour la QA de documents, des assistants conversationnels, l'automatisation de flux de travail, et le raisonnement multi étapes. Grâce à des notebooks pratiques, les utilisateurs configurent l'orchestration des agents, la gestion des erreurs, les stratégies de mémoire et les modèles de déploiement pour créer des assistants robustes et évolutifs pilotés par IA pour le support client, l'analyse de données et la génération de contenu.

Skills Over Paper est une plateforme sophistiquée fournissant des expériences d'apprentissage gamifiées pour aider les développeurs à maîtriser des compétences en demande telles que l'IA générative, la science des données, le web, la cryptographie, le développement scientifique et les systèmes embarqués. En construisant de vrais projets, les utilisateurs peuvent démontrer leurs compétences et améliorer leurs CV, qui sont intégrés à la plateforme pour refléter avec précision leurs niveaux de validation. Grâce à un mélange d'éducation et de connexions à l'emploi, la plateforme garantit que les développeurs sont prêts pour le marché.

Synthesis est une plateforme éducative en ligne développée par l'école SpaceX pour promouvoir la créativité, la résolution de problèmes et le travail en équipe chez les enfants. Grâce à un apprentissage basé sur le jeu et des défis interactifs, les enfants sont encouragés à développer leur pensée critique et leurs compétences de collaboration. Synthesis est conçue pour offrir une expérience éducative dynamique et engageante, aidant les enfants à cultiver les compétences nécessaires pour l'innovation future.