Zenity propose des solutions basées sur l'IA pour une visibilité en temps réel sur les risques de sécurité cloud et le statut de conformité, permettant une gestion proactive des environnements cloud. Ses fonctionnalités comprennent l'évaluation des risques, le suivi de la conformité et des analyses exploitables, aidant les organisations à améliorer leur posture de sécurité et à maintenir la conformité avec les réglementations de l'industrie. En tirant parti de l'apprentissage automatique avancé et de l'analyse des données, Zenity permet aux équipes informatiques d'identifier les vulnérabilités et d'automatiser les processus de conformité.

Pervaziv AI est une solution avancée conçue pour améliorer la sécurité des applications en utilisant des technologies AI/ML. Elle permet aux utilisateurs d'analyser, remédier, construire et déployer des applications de manière sécurisée au sein d'environnements multi-cloud, y compris Microsoft Azure, Google Cloud et Amazon Web Services. Le produit tire parti de modèles d'AI et d'apprentissage automatique formés sur une vaste base de données de vulnérabilités pour détecter et atténuer efficacement les menaces, améliorant ainsi la sécurité et les performances des applications. Avec une gamme de fonctionnalités conçues pour répondre aux normes de l'industrie et aux meilleures pratiques, Pervaziv AI offre une solution robuste et conviviale pour les flux de travail modernes de DevSecOps.

Le projet de scan automatique des vulnérabilités avec Agentic AI exploite de grands modèles de langage pour planifier, exécuter et rapporter de manière autonome les évaluations de sécurité. En intégrant des outils tels que Bandit pour l’analyse statique, Nmap pour l’inventaire réseau et les bases de données CVE pour la correspondance des vulnérabilités, l’agent crée un flux de travail étape par étape. Il analyse les dépôts de code à la recherche de motifs non sécurisés, probe les ports réseau pour détecter des services exposés, corrèle les résultats avec des vulnérabilités connues et génère un rapport exploitable avec des évaluations de risque et des conseils de remédiation. Les utilisateurs peuvent personnaliser les pipelines de scan, définir des cibles et intégrer les résultats dans des pipelines CI/CD existants. Ce cadre basé sur LLM réduit l’effort manuel et accélère la découverte et la mitigation des risques de sécurité dans les applications et l’infrastructure.