Solutions Application Scalability à prix réduit

Accédez à des outils Application Scalability abordables et puissants, conçus pour répondre à vos besoins professionnels et personnels.

Application Scalability

  • Backend en tant que service pour les applications TypeScript full-stack.
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    Qu'est-ce que Convex ?
    Convex est un puissant backend en tant que service adapté au développement TypeScript full-stack. Il combine une gamme sélectionnée de services de backend – y compris la gestion de base de données, les fonctions sans serveur et la gestion d'état – dans une plateforme tout-en-un sans couture. Conçu en tenant compte du développement rapide et de l'évolutivité, Convex aide les développeurs à rationaliser leurs flux de travail et à construire des applications sophistiquées sans se battre avec une infrastructure backend complexe.
  • Déployez des applications cloud de manière sécurisée et efficace avec les solutions alimentées par l'IA de Defang.
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    Qu'est-ce que Defang ?
    Defang est un outil de déploiement cloud activé par l'IA qui permet aux développeurs de déployer facilement et en toute sécurité des applications sur le cloud de leur choix grâce à une seule commande. Il transforme tout projet compatible Docker Compose en un déploiement en direct instantanément, offre un débogage guidé par l'IA et prend en charge n'importe quel langage de programmation ou framework. Que vous utilisiez AWS, GCP ou DigitalOcean, Defang garantit que vos déploiements sont sécurisés, évolutifs et rentables. La plateforme prend en charge divers environnements tels que le développement, la mise en scène et la production, ce qui la rend idéale pour les projets de toute taille.
  • Graph_RAG permet la création de graphes de connaissances alimentés par RAG, intégrant la récupération de documents, l'extraction d'entités/relations et les requêtes dans des bases de données graphiques pour des réponses précises.
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    Qu'est-ce que Graph_RAG ?
    Graph_RAG est un framework basé sur Python conçu pour construire et interroger des graphes de connaissances pour la génération augmentée par récupération (RAG). Il supporte l'ingestion de documents non structurés, l'extraction automatique d'entités et de relations à l'aide de LLMs ou d'outils NLP, et le stockage dans des bases de données graphiques telles que Neo4j. Avec Graph_RAG, les développeurs peuvent construire des graphes de connaissances connectés, exécuter des requêtes sémantiques pour identifier des nœuds et des chemins pertinents, et alimenter les prompts LLM avec le contexte récupéré. Le framework propose des pipelines modulaires, des composants configurables et des exemples d'intégration pour faciliter les applications RAG de bout en bout, améliorant la précision des réponses et l'interprétabilité via une représentation structurée des connaissances.
  • Gestion Kubernetes pilotée par IA pour des déploiements cloud sans faille.
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    Qu'est-ce que Milk Infrastructure ?
    Milk Infrastructure est un système piloté par l'IA qui automatise le déploiement, la gestion et la mise à l'échelle de clusters Kubernetes de production dans n'importe quel environnement cloud. Avec des solutions intuitives, elle élimine le besoin d'intervention humaine dans les processus DevOps, rationalisant ainsi la gestion de l'infrastructure. Cette plateforme simplifie non seulement les opérations, mais améliore également la scalabilité, permettant aux développeurs d'adapter et de faire croître facilement leurs applications dans des environnements cloud dynamiques. En utilisant Milk Infrastructure, les entreprises peuvent réaliser une utilisation efficace des ressources et minimiser les coûts opérationnels, garantissant une haute performance et fiabilité.
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