Langtrace offre une suite complète de fonctionnalités qui aide les développeurs à surveiller et améliorer leurs applications de grands modèles linguistiques. Il utilise les normes OpenTelemetry pour la compatibilité, permettant la collecte de traces provenant de diverses sources et offrant des informations sur les métriques de performance. Cet outil aide à identifier les tendances, les anomalies et les domaines d'amélioration, rendant les applications plus efficaces et fiables. Il permet aux équipes d'établir des évaluations automatisées et des boucles de rétroaction, simplifiant ainsi considérablement les processus de développement et d'amélioration des applications LLM.
Fonctionnalités principales de Langtrace AI
Traces et journaux détaillés
Évaluations automatisées
Terrain de jeu de demande
Observabilité de bout en bout
Avantages et inconvénients de Langtrace AI
Inconvénients
Avantages
Plateforme open source encourageant les contributions de la communauté et la transparence.
Prend en charge plusieurs frameworks d'agents IA et fournisseurs LLM dès la sortie de la boîte.
Sécurité de niveau entreprise avec conformité SOC2 Type II et options de déploiement privé.
Configuration SDK simple avec un minimum de lignes de code pour Python et TypeScript.
Suivi complet des métriques incluant coût, latence et précision.
Fonctionnalités de contrôle de version des invites et comparaison des performances des invites entre modèles.