Outils appels d'API simples et intuitifs

Explorez des solutions appels d'API conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

appels d'API

  • Un outil GUI interactif basé sur le web pour concevoir et exécuter visuellement des flux de travail d'agents basés sur LLM à l'aide de ReactFlow.
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    Qu'est-ce que LangGraph GUI ReactFlow ?
    LangGraph GUI ReactFlow est une bibliothèque de composants React open-source qui permet aux utilisateurs de construire des flux de travail d'agents IA via un éditeur de diagrammes de flux intuitif. Chaque nœud représente un appel LLM, une transformation de données ou un appel API externe, tandis que les arêtes définissent le flux de données. Les utilisateurs peuvent personnaliser les types de nœuds, configurer les paramètres du modèle, prévisualiser les sorties en temps réel et exporter la définition du flux pour l'exécution. Une intégration transparente avec LangChain et d'autres frameworks LLM facilite l'extension et le déploiement d'agents conversationnels avancés et de pipelines de traitement de données.
  • LangGraph-Swift permet de composer des pipelines d'agents IA modulaires en Swift avec des LLM, de la mémoire, des outils et une exécution basée sur des graphes.
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    Qu'est-ce que LangGraph-Swift ?
    LangGraph-Swift fournit un DSL basé sur un graphe pour construire des workflows IA en enchaînant des nœuds représentant des actions telles que des requêtes LLM, des opérations de récupération, des appels d'outils et la gestion de la mémoire. Chaque nœud est typé et peut être connecté pour définir l'ordre d'exécution. Le framework supporte des adaptateurs pour des services LLM populaires comme OpenAI, Azure et Anthropic, ainsi que des intégrations d'outils personnalisés pour appeler des APIs ou des fonctions. Il inclut des modules de mémoire intégrés pour conserver le contexte sur plusieurs sessions, des outils de débogage et de visualisation, et une prise en charge multiplateforme pour iOS, macOS et Linux. Les développeurs peuvent étendre les nœuds avec une logique personnalisée, permettant un prototypage rapide de chatbots, de processeurs de documents et d'agents autonomes en Swift natif.
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