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appels API

  • GAMA Genstar Plugin intègre des modèles d'IA générative dans les simulations GAMA pour la génération automatique de comportements d'agents et de scénarios.
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    Qu'est-ce que GAMA Genstar Plugin ?
    GAMA Genstar Plugin ajoute des capacités d'IA générative à la plateforme GAMA via des connecteurs vers OpenAI, des LLM locaux, et des points de terminaison de modèles personnalisés. Les utilisateurs définissent des invites et des pipelines dans GAML pour générer des décisions d'agents, des descriptions d'environnement ou des paramètres de scénarios à la volée. Le plugin supporte les appels API synchrones et asynchrones, la mise en cache des réponses, et l'ajustement des paramètres. Il facilite l'intégration des modèles en langage naturel dans des simulations à grande échelle, réduisant la script manuelle et favorisant des comportements d'agents plus riches et adaptatifs.
    Fonctionnalités principales de GAMA Genstar Plugin
    • Se connecter à OpenAI et aux LLM locaux pour des inférences à la demande
    • Définir des comportements pilotés par l'IA via des primitives GAML
    • Support pour les appels de modèles synchrones et asynchrones
    • Mise en cache de réponses et ajustement de paramètres
    • Modèles d'invite et pipelines personnalisables
  • Une bibliothèque Python légère permettant aux développeurs de définir, enregistrer et invoquer automatiquement des fonctions via les sorties des LLM.
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    Qu'est-ce que LLM Functions ?
    LLM Functions offre un cadre simple pour relier les réponses du grand modèle linguistique à l’exécution réelle du code. Vous définissez des fonctions via des schémas JSON, les enregistrez dans la bibliothèque, et le LLM retournera des appels de fonction structurés lorsque cela est approprié. La bibliothèque parses ces réponses, valide les paramètres, et invoque le gestionnaire correct. Elle supporte les rappels synchrones et asynchrones, la gestion d’erreur personnalisée, et les extensions de plugins, ce qui la rend idéale pour les applications nécessitant une recherche dynamique de données, des appels API externes, ou une logique commerciale complexe au sein de conversations pilotées par IA.
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