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Outils aplicações de LLM simples et intuitifs

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aplicações de LLM

  • LLM-Culture

    Cadre pour aligner les sorties des grands modèles linguistiques avec la culture et les valeurs d'une organisation, en utilisant des directives personnalisables.
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    Qu'est-ce que LLM-Culture ?
    LLM-Culture offre une approche structurée pour intégrer la culture organisationnelle dans les interactions avec de grands modèles linguistiques. Vous commencez par définir les valeurs et règles de style de votre marque dans un fichier de configuration simple. Le framework fournit ensuite une bibliothèque de modèles de prompts conçus pour appliquer ces directives. Après génération, la boîte à outils d’évaluation intégrée mesure l’alignement selon vos critères culturels et met en évidence toute incohérence. Enfin, vous déployez le framework avec votre pipeline LLM – via API ou sur site – afin que chaque réponse respecte constamment le ton, l’éthique et la personnalité de votre marque.
    Fonctionnalités principales de LLM-Culture
    • Configuration des directives culturelles (YAML/JSON)
    • Bibliothèque de modèles de prompts réutilisables
    • Évaluation des sorties selon les règles de la marque
    • Modules d’intégration pour OpenAI, Azure, et LLM auto-hébergés

  • AgenticSearch

    AgenticSearch est une bibliothèque Python permettant à des agents IA autonomes d'effectuer des recherches Google, de synthétiser les résultats et de répondre à des requêtes complexes.
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    Qu'est-ce que AgenticSearch ?
    AgenticSearch est une boîte à outils Python open-source pour construire des agents IA autonomes qui effectuent des recherches web, agrègent des données et produisent des réponses structurées. Il intègre de grands modèles linguistiques et des API de recherche pour orchestrer des flux de travail multi-étapes : lancer des requêtes, scraper des résultats, classer des liens pertinents, extraire des passages clés et résumer les résultats. Les développeurs peuvent personnaliser le comportement des agents, chaîner des actions et surveiller l'exécution pour créer des assistants de recherche, des outils d'intelligence concurrentielle ou des collecteurs de données spécifiques à un domaine sans navigation manuelle.
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