TypeAI Core offre un cadre complet pour créer des agents pilotés par IA qui exploitent de grands modèles linguistiques. Il inclut des utilitaires de modèles de prompts, une mémoire conversationnelle avec stockage vectoriel, une intégration transparente d'outils externes (API, bases de données, runners de code) et un support pour des agents imbriqués ou collaboratifs. Les développeurs peuvent définir des fonctions personnalisées, gérer l'état des sessions et orchestrer des flux de travail via une API TypeScript intuitive. En abstraisant les interactions complexes avec les LLM, TypeAI Core accélère le développement d'une IA conversationnelle contextuelle et multi-tours avec un minimum de boilerplate.

LocalAgent exploite des modèles de langage modernes pour interpréter les demandes des utilisateurs et effectuer des actions sur votre machine locale. Il peut rechercher et modifier des fichiers, exécuter des commandes shell, effectuer des recherches web et interagir avec des outils personnalisés que vous enregistrez. En conservant le contexte entre les sessions, LocalAgent se souvient des tâches précédentes et des variables. Les développeurs peuvent rapidement créer des scaffolds de projets, refactoriser du code ou automatiser la configuration de l'environnement sans quitter le terminal. Sa conception modulaire permet une intégration facile avec des API de modèles locaux ou distants et des boîtes à outils extensibles pour des flux de travail sur mesure.