FireAct Agent est un framework React open-source conçu pour créer des agents conversationnels alimentés par l'IA. Il offre une architecture modulaire qui permet de définir des outils personnalisés, de gérer la mémoire de session et de rendre des interfaces de chat avec des types de messages riches. Avec des typings TypeScript et la prise en charge du rendu côté serveur, FireAct Agent rationalise la connexion aux LLMs, l'appel d'API externes ou de fonctions, et le maintien du contexte conversationnel tout au long des interactions. Vous pouvez personnaliser le style, étendre les composants principaux et déployer sur n'importe quel environnement web.

FlowOps offre un environnement visuel sans code où les utilisateurs définissent des agents IA comme des workflows séquentiels. Grâce à son constructeur intuitif par glisser-déposer, vous pouvez assembler des modules pour les interactions LLM, les recherches dans des magasins vectoriels, les appels API externes et l'exécution de code personnalisé. Les fonctionnalités avancées incluent les branchements conditionnels, les boucles et la gestion d’erreurs pour construire des pipelines robustes. Il s'intègre avec des fournisseurs LLM populaires (OpenAI, Anthropic), des bases de données (Pinecone, Weaviate) et des services REST. Une fois conçus, les workflows peuvent être déployés instantanément en tant qu’API évolutives avec surveillance, journalisation et contrôle de version intégrés. Les outils de collaboration permettent aux équipes de partager et itérer sur la conception des agents. FlowOps est idéal pour créer des chatbots, des extracteurs automatiques de documents, des workflows d’analyse de données et des processus métier entièrement pilotés par l’IA, sans écrire une seule ligne de code d’infrastructure.

FreeAct utilise une architecture modulaire pour simplifier la création d'agents IA. Les développeurs définissent des objectifs de haut niveau et configurent le module de planification pour générer des plans étape par étape. La composante de raisonnement évalue la faisabilité du plan, tandis que le moteur d'exécution orchestre les appels API, les requêtes à la base de données et les interactions avec des outils externes. La gestion de mémoire suit le contexte de la conversation et les données historiques, permettant aux agents de prendre des décisions éclairées. Un registre d'environnement simplifie l'intégration d'outils et de services personnalisés, permettant une adaptation dynamique. FreeAct supporte plusieurs backends LLM et peut être déployé sur des serveurs locaux ou sur des environnements cloud. Son caractère open-source et sa conception extensible facilitent la prototypage rapide d'agents intelligents pour la recherche et les cas d'utilisation en production.

Functionary fournit une méthode déclarative pour enregistrer des outils personnalisés — des fonctions JavaScript encapsulant des appels API, des requêtes de bases de données ou de la logique métier. Il encapsule une interaction avec un modèle de langage large (LLM) pour analyser les prompts utilisateur, déterminer quels outils exécuter, et analyser les sorties des outils pour produire des réponses conversationnelles. Le framework supporte la mémoire, la gestion des erreurs, et la jonction d’actions, offrant des hooks pour le pré- et post-traitement. Les développeurs peuvent rapidement déployer des agents capables d’orchestration dynamique de fonctions sans boilerplate, améliorant ainsi le contrôle sur les workflows pilotés par l’IA.

Le Gemini Agent Cookbook est une boîte à outils open-source curatée proposant une variété d'exemples pratiques pour construire des agents intelligents alimentés par les modèles linguistiques Gemini de Google. Il inclut des codes d'exemple pour orchestrer des chaînes de raisonnement à plusieurs étapes, invoquer dynamiquement des API externes, intégrer des kits d'outils pour la récupération de données et gérer les flux de conversation. Le cookbook démontre les meilleures pratiques en matière de gestion des erreurs, de gestion du contexte et de conception de prompts, en supportant des cas d'utilisation tels que les chatbots autonomes, l'automatisation des tâches et les systèmes d'aide à la décision. Il guide les développeurs dans la construction d'agents personnalisés capables d'interpréter les demandes des utilisateurs, de récupérer des données en temps réel, d'effectuer des calculs et de générer des sorties formatées. En suivant ces recettes, les ingénieurs peuvent accélérer la création de prototypes d'agents et déployer des applications IA robustes dans divers domaines.

ggfai fournit une interface unifiée pour définir des objectifs, gérer le raisonnement à plusieurs étapes et maintenir le contexte de conversation avec des modules de mémoire. Il prend en charge des intégrations d'outils personnalisables pour appeler des services ou APIs externes, des flux d'exécution asynchrones et des abstractions sur les modèles GPT d'OpenAI. L'architecture de plugins du cadre vous permet d'échanger des backends de mémoire, des magasins de connaissances et des modèles d'action, simplifiant l'orchestration d'agents dans des tâches telles que le support client, la récupération de données ou les assistants personnels.

Gilio est une plateforme innovante conçue pour optimiser l'extraction d'informations structurées à partir de divers types de documents. En utilisant l'IA générative, elle permet aux utilisateurs d'ingérer, de traiter et de transformer rapidement les données des documents, atteignant une précision et une rapidité exceptionnelles. Les entreprises peuvent intégrer la puissante API de Gilio pour automatiser leurs processus de gestion des documents, améliorer leur productivité et minimiser les erreurs dans le traitement des données. Idéal pour les entreprises cherchant une solution robuste pour le traitement des documents, Gilio se distingue comme un choix fiable pour les développeurs et les organisations engagées dans la transformation numérique.

GPT Edit 翻訳 est une extension de navigateur innovante qui utilise l'API d'OpenAI pour faciliter des traductions efficaces, des résumés de contenu et de l'édition de texte. Que vous lisiez des articles en langue étrangère, écriviez des e-mails ou codiez, cette extension améliore votre capacité à communiquer en fournissant des traductions précises et des informations utiles. Avec des invites optimisées qui rendent le contenu multilingue plus facile à digérer et à éditer, GPT Edit est essentiel pour quiconque s'engage dans la communication mondiale ou la création de contenu.

Go-Pilot exploite des modèles linguistiques avancés pour comprendre le contexte de votre projet Go après avoir connecté votre référentiel. Il fournit des complétions de code en temps réel, crée de nouvelles fonctions ou types à partir de descriptions de haut niveau, génère automatiquement des tests et effectue des revues de code avec des recommandations de style et de performance. Ses suggestions de refactoring aident à maintenir la qualité du code, tandis que son mode d’explication démystifie les blocs de code complexes. Go-Pilot s’intègre parfaitement à votre flux de travail, minimisant les changements de contexte et augmentant la productivité.

GPT Labs est une plateforme No-Code complète pour créer, former et déployer des agents IA alimentés par GPT. Elle propose des fonctionnalités telles que mémoire persistante, navigation web, chargement et traitement de fichiers, ainsi qu'une intégration transparente avec des API externes. Grâce à une interface intuitive de glisser-déposer, les utilisateurs conçoivent des workflows conversationnels, injectent des connaissances spécifiques au domaine et testent en temps réel. Une fois configurés, les agents peuvent être déployés via API REST ou intégrés dans des sites web et applications, permettant la prise en charge automatisée du service client, des assistants virtuels et des analyses de données, sans écrire une seule ligne de code. La plateforme supporte la collaboration, fournit des analyses sur la performance des agents et offre un contrôle de version pour des améliorations itératives. Son architecture flexible s'adapte aux besoins des entreprises et inclut des fonctionnalités de sécurité comme l'accès basé sur les rôles et le chiffrement.

GPA-LM est un framework basé sur Python conçu pour simplifier la création et l'orchestration d'agents IA alimentés par de grands modèles linguistiques. Il comporte un planificateur qui décompose les instructions de haut niveau en sous-tâches, un exécuteur qui gère les appels d'outils et les interactions, et un module de mémoire qui conserve le contexte entre les sessions. L'architecture plugin permet aux développeurs d'ajouter des outils, API et logiques de décision personnalisés. Avec le support multi-agent, GPA-LM peut coordonner des rôles, répartir des tâches et agréger des résultats. Il s'intègre facilement à des LLM populaires comme OpenAI GPT et prend en charge le déploiement dans divers environnements. Le cadre accélère le développement d'agents autonomes pour la recherche, l'automatisation et la prototypie d'applications.

gpt-func-calling est une boîte à outils pour développeurs qui met en valeur la fonctionnalité d'appel de fonctions d'OpenAI, permettant à l'IA basée sur la conversation d'interagir avec des services externes. En définissant des signatures de fonctions en JSON, les développeurs guident GPT-3.5/4 pour reconnaître quand appeler une fonction, formater automatiquement les arguments et gérer la réponse de manière structurée. Cela facilite l'intégration avec des API météo, des requêtes de bases de données ou une logique métier personnalisée, garantissant des sorties cohérentes et fiables sans parsing manuel.

GPTZero est un outil de détection d'IA à la pointe de la technologie qui identifie le texte généré par l'IA au niveau de la phrase, du paragraphe et du document. Entraîné sur un corpus diversifié de textes, il fournit des rapports d'écriture détaillés avec des statistiques et des capacités d'enregistrement. Les utilisateurs peuvent intégrer la fonctionnalité de GPTZero dans leurs propres applications via l'API. Avec plus de 2,5 millions d'utilisateurs dans le monde entier et des partenariats avec plus de 100 organisations, GPTZero assure la qualité et la transparence de l'information.

Binome fournit un constructeur de flux visuel où vous assemblez des pipelines d'agents IA en faisant glisser et déposer des blocs pour les appels LLM, les intégrations API, les requêtes de bases de données et la logique conditionnelle. Il supporte les principaux fournisseurs de modèles (OpenAI, Anthropic, Mistral), les systèmes de mémoire et de récupération, la planification, la gestion des erreurs et la surveillance. Les développeurs peuvent versionner, tester et déployer des flux de travail en tant que points de terminaison REST ou webhooks, évoluer facilement et collaborer en équipe. Il relie les capacités LLM aux données d'entreprise, permettant un prototypage rapide et une automatisation de qualité production.

HappyML est une plateforme polyvalente conçue pour aider les entreprises à créer et déployer des chatbots AI personnalisés. Avec HappyML, les utilisateurs peuvent appeler des APIs tierces sans configuration de code, automatiser les interactions avec les clients et améliorer les opérations commerciales. Avec des capacités d'intégration de divers fichiers, APIs et sites web, HappyML offre un moyen fluide et efficace de créer des bots adaptés à des besoins spécifiques.

HexaBot est conçu pour simplifier le développement et le déploiement d'agents autonomes intelligents. Il offre des pipelines de flux de travail modulaires qui décomposent les tâches complexes en étapes gérables, ainsi que des magasins de mémoire persistante pour conserver le contexte entre les sessions. Les développeurs peuvent connecter les agents à des APIs externes, bases de données et services tiers via un écosystème de plugins. La surveillance en temps réel et la journalisation garantissent la visibilité sur le comportement des agents, tandis que les SDKs pour Python et JavaScript permettent une intégration rapide dans des applications existantes. L'infrastructure évolutive de HexaBot gère une forte concurrence et supporte des déploiements versionnés pour une utilisation fiable en production.

Ce cours fournit aux développeurs des guides étape par étape pour implémenter divers agents IA en utilisant l'écosystème Hugging Face. Il couvre l'exploitation de Transformers pour la compréhension du langage, la génération augmentée par récupération, l'intégration d'outils API externes, le chaînage d'invites et la finesse du comportement des agents. Les apprenants construisent des agents pour la QA de documents, des assistants conversationnels, l'automatisation de flux de travail, et le raisonnement multi étapes. Grâce à des notebooks pratiques, les utilisateurs configurent l'orchestration des agents, la gestion des erreurs, les stratégies de mémoire et les modèles de déploiement pour créer des assistants robustes et évolutifs pilotés par IA pour le support client, l'analyse de données et la génération de contenu.

Notre plateforme de perception est une solution de pointe qui intègre l'apprentissage actif et des API robustes, permettant aux utilisateurs d'automatiser la formation, le déploiement et l'amélioration continue des modèles d'apprentissage automatique. Conçue pour être conviviale sans sacrifier les performances, cette plateforme sert d'outil complet pour les organisations afin de garantir que leurs solutions d'IA évoluent de manière continue et efficace. Grâce à ses fonctionnalités, les entreprises peuvent traiter des processus de données à grande échelle, s'adapter rapidement aux nouvelles informations et améliorer la précision des modèles tout en préservant la confidentialité.

L'API d'inférence Roboflow est une plateforme cloud qui héberge et sert vos modèles de vision par ordinateur via un point de terminaison sécurisé et RESTful. Après avoir entraîné un modèle dans Roboflow ou importé un modèle existant, vous pouvez le déployer en quelques secondes sur l'API d'inférence. Le service gère la montée en charge automatique, le contrôle de version, le traitement par lots et le traitement en temps réel, vous permettant de vous concentrer sur la création d'applications utilisant la détection d'objets, la classification, la segmentation, l'estimation de pose, l'OCR et plus encore. Les SDKs et exemples de code en Python, JavaScript et Curl simplifient l'intégration, tandis que les métriques du tableau de bord vous permettent de suivre la latence, le débit et la précision au fil du temps.

Infinite Avatar AI propose une plateforme pour les créateurs et les développeurs afin de générer des avatars uniques dans un large éventail de styles artistiques. Adaptée pour peupler des applications ou améliorer des projets de design, le service propose une API pour une intégration transparente. Infinite Avatar AI simplifie le processus de création d'avatars, économisant ainsi du temps et éliminant le besoin d'efforts de design manuel, en le rendant parfait pour une utilisation dans les jeux, les médias sociaux et les applications de marketing.