AgentLab est un cadre ServiceNow pour créer des agents IA — aussi appelés travailleurs numériques — à l’aide d’un éditeur visuel drag-and-drop. Les utilisateurs lient de grands modèles de langage avec des tableaux ServiceNow, définissent des intentions et des actions, et orchestrent des flux de travail pour des tâches telles que la résolution d’incidents, les approbations de changements et la récupération de connaissances. Les agents peuvent être testés dans des sandboxes intégrées, versionnés et surveillés en temps réel. Avec des connecteurs pour API externes et interfaces chat, AgentLab permet le déploiement sur des portails, Microsoft Teams et Slack. La plateforme offre des contrôles de gouvernance, des pistes d’audit et des tableaux de bord d’analyses pour assurer la conformité et la performance à grande échelle.

10x Rules est un cadre complet d'agents IA permettant aux organisations de construire et déployer des agents intelligents basés sur des ensembles de règles personnalisés et la logique métier. En définissant des déclencheurs, des conditions et des actions via une interface intuitive, les utilisateurs peuvent demander aux agents IA d'effectuer des tâches comme l'extraction de données de documents, la notation de prospects, l'envoi d'e-mails personnalisés et la mise à jour des enregistrements CRM. La plateforme s'intègre parfaitement avec des services populaires via des connecteurs préconstruits, supporte la surveillance en temps réel et le débogage, et fournit des analyses sur la performance des agents. Les utilisateurs techniques et non techniques peuvent rationaliser les flux de travail répétitifs, réduire les erreurs manuelles et accélérer les opérations grâce à l'automatisation pilotée par l'IA.

Nefi.ai est une plateforme cloud pour concevoir, former et orchestrer des agents alimentés par IA sans coder. Elle offre une toile visuelle pour assembler des blocs comme des modules LLM, des recherches dans une base de données vectorielle, des appels API externes, une logique conditionnelle et des systèmes de mémoire. Les agents peuvent être entraînés sur des documents personnalisés ou liés à des données d’entreprise. Une fois construits, ils sont déployés en tant que chatbots, assistants par e-mail ou tâches planifiées. Les fonctionnalités avancées incluent des tableaux de bord de surveillance, le contrôle de version, l’accès basé sur les rôles et des intégrations avec Slack, Teams et Zapier.

Deerflow offre une interface visuelle où les utilisateurs peuvent assembler des workflows IA à partir de composants modulaires—processeurs d'entrée, exécuteurs LLM ou de modèles, logique conditionnelle et gestionnaires de sortie. Des connecteurs prêts à l'emploi permettent d'extraire des données de bases de données, API ou magasins de documents, puis de faire passer les résultats par un ou plusieurs modèles IA en séquence. Des outils intégrés gèrent la journalisation, la récupération après erreur et le suivi des métriques. Une fois configurés, les workflows peuvent être testés en interaction et déployés en tant que points de terminaison REST ou déclencheurs événementiels. Un tableau de bord fournit des insights en temps réel, l'historique des versions, des alertes et des fonctionnalités de collaboration en équipe, facilitant l'itération, la montée en charge et la maintenance des agents IA en production.