Binome fournit un constructeur de flux visuel où vous assemblez des pipelines d'agents IA en faisant glisser et déposer des blocs pour les appels LLM, les intégrations API, les requêtes de bases de données et la logique conditionnelle. Il supporte les principaux fournisseurs de modèles (OpenAI, Anthropic, Mistral), les systèmes de mémoire et de récupération, la planification, la gestion des erreurs et la surveillance. Les développeurs peuvent versionner, tester et déployer des flux de travail en tant que points de terminaison REST ou webhooks, évoluer facilement et collaborer en équipe. Il relie les capacités LLM aux données d'entreprise, permettant un prototypage rapide et une automatisation de qualité production.

LangChain est un cadre modulaire qui aide les développeurs à créer des applications AI avancées en connectant de grands modèles de langage avec des sources de données externes et des outils. Il fournit des abstractions de chaînes pour des appels séquentiels LLM, une orchestration d'agents pour les flux de travail de décision, des modules de mémoire pour la conservation du contexte, et des intégrations avec des chargeurs de documents, des magasins vectoriels et des outils basés sur API. Avec la prise en charge de plusieurs fournisseurs et SDK en Python et JavaScript, LangChain accélère le prototypage et le déploiement de chatbots, de systèmes QA et d'assistants personnalisés.

LangChain est un cadre Python open-source conçu pour accélérer le développement d'applications alimentées par l'IA. Il offre des abstractions pour enchaîner plusieurs appels à des modèles linguistiques (chaînes), construire des agents qui interagissent avec des outils externes, et gérer la mémoire des conversations. Les développeurs peuvent définir des invites, des parseurs de sortie et exécuter des workflows de bout en bout. Les intégrations incluent des magasins vectoriels, des bases de données, des APIs et des plateformes d'hébergement pour permettre des chatbots prêts pour la production, l’analyse de documents, des assistants de code, et des pipelines AI personnalisés.

LLMStack permet aux développeurs et aux équipes de transformer des projets de modèles linguistiques en applications de niveau production en quelques minutes. Il offre des workflows modulables pour enchaîner des prompts, des intégrations de magasins vectoriels pour la recherche sémantique et des connecteurs vers des APIs externes pour l'enrichissement des données. La planification des tâches, la journalisation en temps réel, les tableaux de bord de métriques et l'escalade automatisée garantissent fiabilité et observabilité. Les utilisateurs peuvent déployer des applications IA via une interface en un clic ou une API, tout en appliquant des contrôles d'accès, en surveillant la performance et en gérant les versions — le tout sans gérer de serveurs ou de DevOps.

micro-agent fournit une abstraite minimaliste mais puissante pour créer des agents IA autonomes. Écrite en TypeScript, elle fonctionne parfaitement à la fois dans le navigateur et dans Node.js, permettant de définir des agents avec des modèles de prompt personnalisés, une logique de décision et une intégration d'outils extensible. Les agents peuvent exploiter le raisonnement par chaîne de pensée, interagir avec des API externes et maintenir une mémoire conversationnelle ou spécifique à une tâche. La bibliothèque inclut des utilitaires pour la gestion des réponses API, la gestion des erreurs et la persistance des sessions. Avec micro-agent, les développeurs peuvent prototyper et déployer des agents pour une gamme de tâches — automatisation de workflows, construction d'interfaces conversationnelles ou orchestration de pipelines de traitement de données — sans la surcharge de frameworks plus importants. Son design modulaire et son API claire permettent une extension facile et une intégration dans des applications existantes.

Mindcore Labs fournit un environnement sans code et convivial pour les développeurs afin de concevoir et lancer des agents IA. Il dispose d'un système de mémoire basé sur un graphe de connaissances qui conserve le contexte dans le temps, prend en charge l'ingestion de documents et de sources de données, et s'intègre avec des API et plugins externes. Les utilisateurs peuvent configurer les agents via une interface utilisateur intuitive ou CLI, les tester en temps réel, et les déployer sur des points de terminaison en production. La surveillance intégrée et les analyses aident à suivre les performances et à optimiser le comportement des agents.

Versi0n est conçu pour permettre aux équipes et aux développeurs d'automatiser des flux de travail complexes en créant des agents intelligents capables de penser, d'apprendre et d'agir de manière autonome. Grâce à une interface intuitive, vous pouvez définir des tâches étape par étape, établir une logique de décision, et intégrer des services tiers comme CRM, bases de données et plateformes de messagerie. Les agents peuvent traiter le langage naturel, maintenir le contexte via des modules de mémoire, et déclencher des actions en fonction d'événements ou de schedulers. Avec des analyses intégrées et des journaux, vous obtenez des insights sur la performance des agents et pouvez optimiser leur comportement au fil du temps. Que vous souhaitiez automatiser des conversations de support client, effectuer des extractions de données ou générer du contenu marketing, l'architecture flexible de Versi0n s'adapte à divers cas d'utilisation et évolue avec votre organisation.

Multi-Agent-Blueprint est une base de code open-source complète pour construire et orchestrer plusieurs agents alimentés par IA collaborant pour aborder des tâches complexes. Au cœur, il offre un système modulaire pour définir des rôles d'agents distincts — tels que chercheurs, analystes et exécutants — chacun avec des mémoires dédiées et des modèles de prompts. Le framework s'intègre parfaitement avec de grands modèles de langage, des API de connaissances externes et des outils personnalisés, permettant une délégation dynamique des tâches et des boucles de rétroaction itératives entre agents. Il inclut également une journalisation et une surveillance intégrées pour suivre les interactions et sorties des agents. Avec des flux de travail personnalisables et des composants interchangeables, les développeurs et chercheurs peuvent rapidement prototyper des pipelines multi-agents pour des applications telles que la génération de contenu, l'analyse de données, le développement de produits ou le support client automatisé.

OpenBrew AI est une plateforme web qui permet aux utilisateurs de créer des agents intelligents pour le chat et orientés tâches sans programmation. Elle offre un constructeur glisser-déposer, des personas d'agents personnalisables, le téléchargement de bases de connaissances et l'intégration avec des API tierces. Vous pouvez tester et affiner le comportement des agents en temps réel, les déployer sur le web ou via des canaux de messagerie, tout en surveillant leur performance via des tableaux de bord analytiques. OpenBrew AI simplifie la création et la gestion d'assistants pilotés par l'IA pour l'automatisation des affaires.

Strands Agents fournit un environnement full-stack pour créer des assistants intelligents. Les utilisateurs peuvent définir des flux de conversation, gérer des bases de connaissances, configurer des paramètres de mémoire et s'intégrer via webhooks ou API externes. La plateforme offre des analyses pour mesurer la performance, des outils de collaboration pour la gestion des versions, et un déploiement fluide sur chat web, mobile ou widgets intégrés. Aucune compétence en programmation n'est requise — personnalisez le comportement via un éditeur visuel et faites évoluer les agents pour gérer un volume élevé de requêtes.

Stride Agents est une plateforme orchestrant des agents pilotés par IA, simplifiant l'automatisation des tâches en permettant aux utilisateurs non techniques de créer, configurer et déployer des agents personnalisés. Chaque agent peut être adapté avec des workflows spécifiques, des déclencheurs et des intégrations pour effectuer des tâches telles que la qualification de leads, la résolution de tickets de support, le traitement de factures et la surveillance des réseaux sociaux. La plateforme offre un constructeur d'agents glisser-déposer, des bibliothèques de compétences pré-construites et des connexions transparentes à des outils commerciaux populaires tels que Slack, Google Workspace et CRM. Une fois déployés, les agents peuvent fonctionner selon un calendrier ou en réponse à des événements en temps réel, tandis qu’un tableau de bord analytique suit les performances, les taux de réussite et les journaux d’erreurs. Cette approche réduit la charge manuelle, garantit la cohérence et permet de faire évoluer les opérations en utilisant des workers numériques autonomes dans l’organisation.

Lucek.ai est une plateforme d'agents IA sans code conçue pour vous aider à créer des travailleurs numériques intelligents qui effectuent automatiquement des tâches à plusieurs étapes. Grâce à un éditeur de flux de travail visuel intuitif, vous connectez des API, des routines de web scraping, des services de messagerie et des outils de planification. Une fois configurés, vos agents IA peuvent récupérer et traiter des données, envoyer ou résumer des e-mails, gérer des calendriers et exécuter des séquences personnalisées sans intervention manuelle. La surveillance en temps réel et les journaux vous tiennent informé de l'activité et des performances de chaque agent.

ToolMate est une plateforme cloud d'orchestration d'agents IA conçue pour simplifier la création, le déploiement et la maintenance d'assistants intelligents. Utilisant un éditeur de flux de travail visuel par glisser-déposer, les utilisateurs peuvent composer des workflows en chaînant prompts, appels API, logique conditionnelle, et modules de mémoire. Elle supporte l'intégration avec des services populaires comme Salesforce, Slack, et Notion, permettant un support client automatisé, la qualification de prospects, la génération dynamique de rapports, et plus encore. Des analyses intégrées, un accès basé sur les rôles, et une surveillance en temps réel assurent transparence et collaboration pour des équipes de toute taille.

WorkflowAI offre une interface visuelle pour concevoir des flux de travail automatisés de bout en bout alimentés par des agents IA. Les utilisateurs peuvent assembler des modèles IA préconçus ou personnalisés en travailleurs numériques qui exécutent des tâches telles que le traitement de documents, la qualification de prospects et la résolution de tickets d'assistance. Les déclencheurs—y compris les webhooks, les plannings et les événements externes—lancent des flux de travail, qui peuvent ensuite interagir avec des applications tierces ou des systèmes internes. Des tableaux de bord analytiques intégrés surveillent la performance, tandis que le contrôle d'accès basé sur les rôles assure la sécurité. Aucun codage n'est requis, permettant aux équipes métier et aux développeurs d'itérer rapidement et d'étendre l'automatisation à travers les départements.

AskTube est un outil Python open-source et un agent IA conçu pour rendre le contenu des vidéos YouTube facilement recherché et compréhensible. Les utilisateurs fournissent une URL de vidéo YouTube et AskTube récupère automatiquement la transcription, l'alimentant dans un grand modèle linguistique pour traitement. Il prend en charge des sessions interactives de questions-réponses où les utilisateurs peuvent poser des questions personnalisées sur des sujets, des faits ou des détails contenus dans la vidéo. De plus, AskTube peut générer des résumés concis, extraire des points clés et identifier des segments horodatés d’intérêt. Son API flexible permet une intégration dans des flux de recherche, des plateformes éducatives ou des processus de création de contenu. En automatisant la récupération de transcription et en tirant parti des capacités des LLM, AskTube transforme des vidéos longues en insights précieux, rapides et faciles à consommer, gagnant du temps et augmentant la productivité.

Asteroid AI offre une suite complète pour créer des agents conversationnels intelligents sans coder. Les entreprises commencent par télécharger des documentations, FAQs ou catalogues de produits dans la base de connaissances Asteroid. La plateforme utilise le NLP avancé et le machine learning pour former, affiner et personnaliser les réponses de l'agent. Les équipes peuvent personnaliser les personnalités, définir des règles de secours et créer des flux de travail automatisés pour la qualification des prospects ou le routage des tickets. Une fois configurés, les agents peuvent être déployés sur des sites web, des applications mobiles ou des plateformes de messagerie via des codes d'intégration simples ou des API. Les tableaux de bord en temps réel suivent les conversations, la satisfaction des utilisateurs et les métriques de performance des agents, permettant une optimisation continue. Des fonctionnalités de sécurité incluent le chiffrement des données, des contrôles d'accès basés sur les rôles et la conformité aux principaux standards de confidentialité. Asteroid évolue, du petit startup à l'entreprise, facilitant l'engagement client et l'efficacité opérationnelle.

BeeAI est une plateforme web qui permet aux entreprises et aux particuliers de créer et gérer des agents IA sans coder. Elle supporte l'ingestion de documents comme PDFs et CSVs, l'intégration avec des API et des outils, la gestion de la mémoire des agents, et le déploiement en tant que widgets de chat ou via API. Avec des tableaux de bord analytiques et un accès basé sur les rôles, vous pouvez surveiller la performance, faire évoluer les workflows et faire évoluer vos solutions IA en toute simplicité.

Callgent est une plateforme conversationnelle alimentée par l'IA conçue pour concevoir, déployer et gérer des agents vocaux et de chat qui gèrent automatiquement les interactions avec les clients. Les développeurs accèdent à des API RESTful et des SDK pour intégrer la parole en texte, le NLU et la synthèse vocale dans des applications sur des canaux téléphoniques, web et mobiles. Des outils de gestion de dialogues intégrés permettent de créer des conversations dynamiques avec une prise en compte du contexte et une gestion des défaillances. Callgent supporte les intégrations CRM et de ticketing, permettant aux agents de récupérer et de mettre à jour les données clients en temps réel. Un tableau de bord centralisé fournit la surveillance, les journaux de transcription et les analyses de performance, facilitant l'amélioration continue via des boucles de rétroaction d'apprentissage automatique. Que ce soit pour automatiser des hotlines de support, planifier des rendez-vous ou qualifier des leads via le chat, Callgent simplifie les opérations, garantit une disponibilité 24/7 et augmente l'engagement client à grande échelle.

GoToHuman propose une solution complète d'IA conversationnelle permettant aux organisations de construire, déployer et gérer des assistants numériques reflétant la personnalité de la marque. Les utilisateurs peuvent concevoir des flux de dialogue via un constructeur visuel ou importer des bases de connaissances existantes, puis affiner les réponses à l’aide d’outils de formation NLP intégrés. La plateforme supporte la distribution multicanal, y compris widgets web, messagerie sociale, SMS et interfaces vocales. Des analyses en temps réel permettent aux équipes de surveiller les métriques de conversation, le sentiment des utilisateurs et la performance des agents, facilitant une optimisation continue. Des API conviviales et des intégrations webhook assurent une connectivité sans couture avec CRM, bases de données et services tiers. L’architecture modulaire de GoToHuman prend en charge les plugins personnalisés, le contrôle d’accès basé sur les rôles et les fonctionnalités de conformité en matière de sécurité, permettant aux entreprises de faire évoluer leurs assistants IA dans le support client, les ventes, le marketing et les opérations internes.

Huly Labs est une plateforme cloud-native d'agents IA qui permet aux développeurs et aux équipes produit de concevoir, déployer et surveiller des assistants intelligents. Les agents peuvent conserver leur contexte via une mémoire persistante, appeler des API ou bases de données externes, et exécuter des flux de travail multi-étapes grâce à un constructeur visuel. La plateforme comprend des contrôles d'accès basés sur les rôles, un SDK Node.js et une CLI pour le développement local, des composants UI personnalisables pour le chat et la voix, ainsi que des analyses en temps réel pour la performance et l'utilisation. Huly Labs gère le dimensionnement, la sécurité et la journalisation par défaut, permettant une itération rapide et des déploiements à l'échelle de l'entreprise.