Solutions análise de interação à prix réduit

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análise de interação

  • Un framework Python permettant aux développeurs de définir, coordonner et simuler des interactions multi-agents reposant sur de grands modèles de langage.
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    Qu'est-ce que LLM Agents Simulation Framework ?
    Le Framework de Simulation d'Agents LLM permet la conception, l'exécution et l'analyse d'environnements simulés où des agents autonomes interagissent via de grands modèles de langage. Les utilisateurs peuvent enregistrer plusieurs instances d'agents, assigner des invites et rôles personnalisables, et spécifier des canaux de communication tels que la transmission de messages ou un état partagé. Le framework orchestre les cycles de simulation, collecte des journaux et calcule des métriques comme la fréquence de passage de tour, la latence de réponse et les taux de succès. Il supporte une intégration transparente avec OpenAI, Hugging Face et des LLM locaux. Les chercheurs peuvent créer des scénarios complexes — négociation, allocation de ressources ou résolution collaborative de problèmes — pour observer des comportements émergents. Une architecture de plugins extensible permet d’ajouter de nouveaux comportements d'agents, contraintes environnementales ou modules de visualisation, favorisant des expériences reproductibles.
    Fonctionnalités principales de LLM Agents Simulation Framework
    • Orchestration multi-agent avec backends LLM
    • Rôles et invites d'agents personnalisables
    • Canaux de communication configurables
    • Gestion et planification de la boucle de simulation
    • Journalisation et collecte de métriques
    • Extensibilité basée sur des plugins
  • Protofy est un constructeur d'agents IA sans code permettant de créer rapidement des prototypes d'agents conversationnels avec intégration de données personnalisées et interfaces de chat intégrables.
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    Qu'est-ce que Protofy ?
    Protofy fournit une boîte à outils complète pour le développement et le déploiement rapides d'agents conversationnels pilotés par IA. En utilisant des modèles linguistiques avancés, il permet aux utilisateurs de télécharger des documents, d’intégrer des API et de relier des bases de connaissances directement au backend de l’agent. Un éditeur de flux visuel facilite la conception des parcours de dialogue, tandis que des réglages de persona personnalisables assurent une voix de marque cohérente. Protofy prend en charge le déploiement multi-canaux via des widgets intégrables, des points de terminaison REST et des intégrations avec des plateformes de messagerie. L’environnement de test en temps réel fournit des journaux de débogage, des métriques d’interaction utilisateur et des analyses de performance pour optimiser les réponses de l’agent. Aucun savoir-faire en programmation n’est requis, permettant aux gestionnaires de produits, aux designers et aux développeurs de collaborer efficacement lors de la conception et du lancement de prototypes.
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