L’Amazon Bedrock Custom LangChain Agent est une architecture de référence et un exemple de code montrant comment construire des agents IA en combinant des modèles de fondation AWS Bedrock avec LangChain. Vous définissez un ensemble d’outils (API, bases de données, récupérateurs RAG), configurez des politiques d’agent et de mémoire, et invoquez des flux de raisonnement en plusieurs étapes. Il supporte la sortie en streaming pour des expériences utilisateur à faible latence, intègre des gestionnaires de rappels pour la surveillance, et garantit la sécurité via des rôles IAM. Cette approche accélère le déploiement d’assistants intelligents pour le support client, l’analyse de données et l’automatisation des flux de travail, le tout sur le cloud AWS évolutif.

Les APIs d'intelligence artificielle d'ApyHub fournissent des outils puissants pour diverses applications, y compris le résumé de texte, la reconnaissance d'images et le traitement de vidéos. Ces APIs permettent aux développeurs d'intégrer facilement des fonctionnalités IA avancées dans leurs projets, réduisant ainsi le temps de développement et améliorant les capacités. Les utilisateurs peuvent tirer parti de ces APIs pour automatiser des tâches complexes et améliorer l'efficacité et l'efficacité de leurs applications.

KBAnywhere s'intègre directement à plusieurs systèmes de gestion des connaissances, permettant aux utilisateurs d'extraire des données pertinentes sans changer d'onglets ou d'applications. Cette extension Chrome sert d'outil puissant pour les agents de support, les chercheurs et les représentants du service client, offrant un accès en temps réel à des informations essentielles et améliorant la productivité globale.

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