Eunomia utilise une approche axée sur la configuration pour orchestrer des agents AI. Via YAML, les utilisateurs définissent les rôles de l'agent, les modèles d'invite, les intégrations d'outils, les stocks de mémoire et la logique de branchement. Le cadre supporte des outils synchrones/asynchrones, la génération augmentée par récupération et l'invocation de chaîne de pensée. Un système de plugins extensible permet des outils personnalisés, des backend de mémoire et des intégrations de journalisation. La CLI d'Eunomia crée la structure du projet, valide les configs et exécute les agents localement ou dans des environnements cloud. Cela permet aux équipes de rapidement prototyper, itérer sur les flux de conversation et maintenir des solutions d'agents sans développement personnalisé lourd.

OpenAI Agents Chatbot permet aux développeurs d’intégrer et de gérer plusieurs agents IA spécialisés (par ex., outils, récupération de connaissances, modules de mémoire) dans une seule application conversationnelle. Il propose une orchestration étape par étape, une mémoire basée sur la session, des points de terminaison d'outils configurables et des interactions fluides avec l’API OpenAI. Les utilisateurs peuvent personnaliser le comportement de chaque agent, déployer localement ou dans des environnements cloud, et étendre le cadre avec des modules additionnels. Cela accélère le développement de chatbots avancés, d’assistants virtuels, et de systèmes d’automatisation des tâches.

L'agent Wumpus LLM est conçu pour simplifier le développement d'agents IA Socratic avancés en fournissant des utilitaires d'orchestration préfabriqués, des modèles de sollicitation structurés et une intégration d'outils transparente. Les utilisateurs définissent des personas d'agents, des ensembles d'outils, et des flux de conversation, puis exploitent la gestion intégrée de la chaîne de pensée pour une raisonnement transparent. Le framework gère les changements de contexte, la récupération d'erreurs, et la gestion de mémoire, permettant des processus décisionnels en plusieurs étapes. Il comprend une interface plugin pour API, bases de données, et fonctions personnalisées, permettant aux agents de naviguer sur le web, de consulter des bases de connaissances, ou d'exécuter du code. Avec une journalisation complète et un débogage, les développeurs peuvent tracer chaque étape de raisonnement, ajuster le comportement de l'agent, et déployer sur toute plateforme supportant Python 3.7+.

Agent Station tire parti de l'intelligence artificielle pour transformer le support client en automatisant les réponses et en gérant efficacement les flux de travail. Avec son interface intuitive, les entreprises peuvent mettre en place des agents IA qui comprennent et répondent aux demandes des clients en temps réel, optimisant ainsi l'efficacité opérationnelle. La plateforme permet de personnaliser les réponses de l'IA, la rendant adaptée à divers secteurs et évolutive pour répondre à des besoins spécifiques tout en garantissant la satisfaction des clients.

Le moteur d'IA conversationnelle Agora est conçu pour créer des expériences de chat vocal et vidéo interactives alimentées par l'IA. Il fournit aux utilisateurs des agents d'IA personnalisables qui peuvent engager des conversations naturelles, répondre aux demandes et livrer des réponses personnalisées. Avec des fonctionnalités comme la reconnaissance vocale, la synthèse vocale et l'intégration vidéo, les entreprises peuvent améliorer l'engagement des utilisateurs et l'efficacité opérationnelle sur plusieurs plateformes.

Le cadre Controllable RAG offre une approche modulaire pour construire des systèmes de génération augmentée par récupération. Il permet de configurer et de chaîner les composants de récupération, les modules de mémoire et les stratégies de génération. Les développeurs peuvent brancher différents LLM, bases de données vectorielles et contrôleurs de politique pour ajuster la façon dont les documents sont récupérés et traités avant la génération. Basé sur Python, il comprend des utilitaires pour l'indexation, les requêtes, le suivi de l'historique de conversation et les flux de contrôle basés sur des actions, ce qui le rend idéal pour les chatbots, les assistants de connaissance et les outils de recherche.

Gemini Computer Use transforme votre interaction avec votre système d'exploitation en intégrant la prise de décision pilotée par l'IA directement dans votre flux de travail. En intégrant Google Gemini, l'agent peut comprendre des commandes riches en contexte en anglais pour effectuer diverses actions : exécuter des commandes de terminal, créer, modifier ou supprimer des fichiers, surveiller l'état du système et automatiser des routines à plusieurs étapes. Les utilisateurs communiquent directement via une CLI ou une API, facilitant la création de prototypes, la gestion de serveurs ou le développement de scripts sans avoir besoin d'une programmation manuelle approfondie. L'architecture modulaire permet aux développeurs d'étendre les capacités, d'intégrer des outils personnalisés et de créer des agents spécifiques à un domaine. Qu'il s'agisse d'orchestrer des processus de déploiement complexes ou de simplifier les opérations quotidiennes sur des fichiers, Gemini Computer Use apporte la puissance de l'IA conversationnelle sur votre bureau.

CamelAGI est un cadre open-source conçu pour simplifier la création d'agents IA autonomes. Il dispose d'une architecture de plugins pour des outils personnalisés, d'une intégration de mémoire à long terme pour la persistance du contexte, et du support pour plusieurs grands modèles linguistiques tels que GPT-4 et Llama 2. Grâce à des modules de planification et d'exécution explicites, les agents peuvent décomposer des tâches, appeler des API externes et s'adapter au fil du temps. La extensibilité et l'approche communautaire rendent CamelAGI adapté pour des prototypes de recherche, des systèmes de production et des projets éducatifs.

IntellAgent de Plurai est une plateforme puissante pour agents conversationnels IA, conçue pour les entreprises et développeurs souhaitant automatiser et améliorer les interactions client. Grâce à une compréhension avancée du langage naturel, IntellAgent interprète précisément les intentions des utilisateurs et extrait les entités pour générer des réponses pertinentes. Elle dispose d'un moteur de gestion de dialogues robuste supportant les conversations ramifiées, la conservation du contexte et les stratégies de secours. Avec la capacité de déploiement multi-canaux, vous pouvez connecter votre agent à des sites web, applications mobiles, médias sociaux et plateformes de messagerie comme WhatsApp, Slack, ou Facebook Messenger. La plateforme fournit une console web pour la création et la formation de modèles, la conception de flux conversationnels et la gestion de bases de connaissances. Via ses API RESTful et SDKs, IntellAgent s'intègre parfaitement aux systèmes existants, CRM et bases de données. Des outils d'analyse et de reporting en temps réel permettent de suivre la performance, d'optimiser les interactions, et de garantir la conformité — le tout via une interface unifiée.

Multi-Agent-LLM est conçu pour simplifier l'orchestration de plusieurs agents IA alimentés par de grands modèles de langage. Les utilisateurs peuvent définir des agents individuels avec des personas uniques, un stockage mémoire et l'intégration d'outils ou API externes. Un AgentManager central gère les boucles de communication, permettant aux agents d'échanger des messages dans un environnement partagé et de progresser collectivement vers des objectifs complexes. Le framework supporte la permutation des fournisseurs LLM (par ex., OpenAI, Hugging Face), des modèles de prompt flexibles, des historiques de conversation et des contextes d'outils étape par étape. Les développeurs bénéficient d'utilitaires intégrés pour la journalisation, la gestion des erreurs et le spawning dynamique d'agents, ce qui permet une automatisation évolutive des flux de travail multi-étapes, des tâches de recherche et des pipelines de décision.

Promptly est une plateforme sans code conçue pour aider les entreprises à créer facilement des agents IA génératifs, des applications et des chatbots. Vous pouvez construire des solutions IA sur mesure en intégrant vos propres données avec d puissants modèles GPT. Que vous ayez besoin d'un chatbot pour gérer les demandes de service client, d'un générateur de contenu pour le marketing ou d'un outil d'automatisation des flux de travail, Promptly répond à tous vos besoins. Cette plateforme permet aux entreprises d'adapter les technologies IA sans avoir besoin d'une expertise technique poussée, la rendant accessible et facile à utiliser.

Swarm Squad exploite des agents IA autonomes qui fonctionnent en concert pour gérer et exécuter des flux de travail complexes. Les utilisateurs définissent des objectifs et configurent des rôles d'agents — tels que recherche, rédaction, analyse et planification — via une interface intuitive. Chaque agent est spécialisé dans sa fonction, échangeant des données et des retours pour affiner les résultats de manière itérative. La plateforme s'intègre avec des services populaires comme Google Drive, Slack et les systèmes CRM, permettant un transfert de données fluide et des transferts de tâches. Les tableaux de bord en temps réel suivent la performance des agents, tandis que des alertes automatisées garantissent des interventions opportunes. Des fonctionnalités de personnalisation avancées permettent aux utilisateurs de script des comportements d'agents personnalisés et de déclencher des workflows conditionnels, offrant une solution unifiée de bout en bout pour les campagnes marketing, la prospection client, la génération de rapports et d’autres processus métier critiques.

Le Unless Browser Assistant est un outil puissant basé sur l'IA, conçu pour aider les équipes à optimiser leurs flux de travail et leur communication. Il s'intègre parfaitement à diverses plateformes, permettant aux utilisateurs d'automatiser des tâches, de gérer des projets plus efficacement et d'accéder rapidement à des informations. Avec des fonctionnalités comme des agents IA personnalisables, les utilisateurs peuvent augmenter leur productivité en déléguant des tâches routinières à l'IA tout en se concentrant sur des aspects plus critiques de leur travail.

Les Scientifiques Virtuels exploitent des modèles linguistiques basés sur GPT pour créer des agents IA spécialisés reproduisant des scientifiques experts dans divers domaines. Chaque chercheur virtuel est configuré avec un ingénierie de prompt sur-mesure pour fournir des réponses précises, contextualisées, proposer des protocoles expérimentaux, interpréter des données scientifiques et générer des insights. Les utilisateurs sélectionnent une persona scientifique, saisissent leurs questions ou détails de projet, et reçoivent des conseils détaillés, spécifiques à la discipline, accompagnés de références et de raisonnements à des fins éducatives ou de recherche. La plateforme est hébergée sur GitHub Pages et est entièrement open-source. La base de code facilite la personnalisation et l’extension de nouvelles personas scientifiques via la modification des fichiers de configuration JSON. Idéal pour la recherche collaborative, la démonstration pédagogique ou l’étude personnelle, Virtuels Scientifiques comble le fossé entre les modèles linguistiques d’IA et la résolution pratique de problèmes scientifiques en offrant un environnement interactif dynamique pour explorer des sujets complexes avec une guidance experte.