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Outils analyse exploratoire simples et intuitifs

Explorez des solutions analyse exploratoire conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

analyse exploratoire

  • GPT Auto Data Analytics

    Boîte à outils basée sur l'IA qui automatise les contrôles de la qualité des données, la détection d'anomalies et l'analyse exploratoire des données en utilisant des modèles GPT.
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    Qu'est-ce que GPT Auto Data Analytics ?
    GPT Auto Data Analytics permet aux professionnels des données d'inspecter automatiquement n'importe quel jeu de données CSV en utilisant des modèles GPT. Il effectue des évaluations de la qualité des données, identifie les anomalies, génère des dictionnaires de données, calcule des statistiques descriptives et des corrélations, et produit des graphiques visuels. Il crée également des insights narratifs et des recommandations. Disponible en tant qu'outil CLI et SDK Python, il s'intègre parfaitement dans les notebooks Jupyter ou pipelines, accélérant la compréhension des données et le support à la décision sans programmation manuelle.
    Fonctionnalités principales de GPT Auto Data Analytics
    • Analyse exploratoire automatisée
    • Contrôles de qualité des données et détection d'anomalies
    • Génération de dictionnaires de données
    • Statistiques descriptives et analyses de corrélations
    • Création de graphiques et visualisations
    • Insights narratifs et résumés de recommandations
    • Outil CLI et SDK Python
    Avantages et inconvénients de GPT Auto Data Analytics

    Inconvénients

    Nécessite la configuration d’un environnement local et certaines connaissances techniques.
    Pas de tarification explicite, ce qui pourrait impliquer que c’est gratuit mais potentiellement sans support.
    Interface utilisateur limitée au-delà des interactions avec le code et les notebooks.

    Avantages

    Exécute l’analyse de données localement sans restrictions en ligne.
    Intelligence collaborative avec plusieurs agents d’IA pour une analyse plus affinée.
    Capacités visuelles pour interpréter les visualisations de données.
    Prend en charge un accès complet aux ensembles de données locaux et aux bibliothèques Python.
    Génère des rapports organisés et polyvalents exportables.

  • AI Data Viz Agent

    L'agent AI Data Viz transforme les requêtes en langage naturel en visualisations de données interactives en générant du code de graphique et en affichant des tracés.
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    Qu'est-ce que AI Data Viz Agent ?
    L'agent AI Data Viz exploite de grands modèles de langage pour interpréter des instructions textuelles libres, puis orchestre des bibliothèques de traitement et de tracé de données pour générer du code et rendre des visualisations. Les utilisateurs peuvent charger des jeux de données au format CSV ou JSON ou passer directement des pandas DataFrames. Lorsqu’un jeu de données est fourni, l'agent peut filtrer, regrouper et agréger les données selon des prompts comme "Afficher la moyenne des ventes par trimestre pour les meilleurs produits." Il supporte plusieurs types de graphiques, notamment barres, lignes, scatter, camembert, histogramme et carte thermique, avec des couleurs, étiquettes et annotations personnalisables. L’agent fonctionne en tant que paquet Python, avec des interfaces CLI et API optionnelles, permettant une intégration dans des notebooks, des services web ou des pipelines de rapports automatisés.
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