ExamGPT exploite une technologie d'IA avancée pour aider les étudiants à se préparer à leurs examens. Il offre des fonctionnalités telles que la génération de questions, la correction des réponses et le soutien à la prise de notes, garantissant que les utilisateurs disposent de ressources optimales pour des sessions d'étude efficaces. En comprenant divers sujets et formats, ExamGPT adapte son assistance pour répondre aux besoins individuels, rendant la préparation aux examens moins décourageante et plus structurée.

Functionary fournit une méthode déclarative pour enregistrer des outils personnalisés — des fonctions JavaScript encapsulant des appels API, des requêtes de bases de données ou de la logique métier. Il encapsule une interaction avec un modèle de langage large (LLM) pour analyser les prompts utilisateur, déterminer quels outils exécuter, et analyser les sorties des outils pour produire des réponses conversationnelles. Le framework supporte la mémoire, la gestion des erreurs, et la jonction d’actions, offrant des hooks pour le pré- et post-traitement. Les développeurs peuvent rapidement déployer des agents capables d’orchestration dynamique de fonctions sans boilerplate, améliorant ainsi le contrôle sur les workflows pilotés par l’IA.

En pratique, LlamaSim vous permet de définir plusieurs agents alimentés par l’IA utilisant le modèle Llama, de configurer des scénarios d’interaction et de lancer des simulations contrôlées. Vous pouvez personnaliser la personnalité des agents, la logique de décision et les canaux de communication à l’aide d’APIs Python simples. Le cadre gère automatiquement la construction des prompts, l’analyse des réponses et le suivi de l’état de la conversation. Il enregistre toutes les interactions et fournit des métriques d’évaluation intégrées telles que la cohérence des réponses, le taux de réalisation des tâches et la latence. Avec son architecture plugin, vous pouvez intégrer des sources de données externes, ajouter des fonctions d’évaluation personnalisées ou étendre les capacités des agents. La légèreté du noyau de LlamaSim le rend adapté au développement local, aux pipelines CI ou aux déploiements dans le cloud, permettant une recherche reproductible et une validation rapide de prototypes.

QuickReply est un outil puissant conçu pour améliorer vos efforts de marketing sur WhatsApp. En tirant parti de l'intelligence artificielle, il automatise la tâche fastidieuse de rédaction de messages et de gestion de campagnes. Cette plateforme aide les entreprises à interagir plus efficacement avec les clients en générant des réponses pertinentes et en analysant les données d'engagement des clients. Sa fonction de segmentation intelligente permet des messages ciblés, garantissant que vos campagnes atteignent le bon public. Avec QuickReply, vous pouvez suivre des indicateurs tels que les accusés de réception, les clics et les conversions, vous offrant une vue d'ensemble complète de votre performance marketing.