Logmind est un agent IA avancé conçu pour analyser les fichiers journaux à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique. Il détecte automatiquement les anomalies, les motifs et génère des informations qui aident les développeurs et les administrateurs système à résoudre les problèmes plus rapidement. En fournissant des alertes et des recommandations en temps réel, Logmind permet aux utilisateurs d'optimiser leurs processus de gestion des journaux et d'améliorer la fiabilité de leurs systèmes.

Small Hours est une plateforme d'observabilité alimentée par l'IA conçue pour automatiser l'analyse des causes profondes 24h/24 et 7j/7, minimisant les temps d'arrêt et maximisant l'efficacité. En se connectant aux alarmes existantes et en s'intégrant à des plateformes telles qu'OpenTelemetry, Datadog et Sentry, Small Hours trie intelligemment les problèmes, fournit des informations contextuelles en reliant les bases de code et les livres de course, et garantit que vos données restent privées. Le service est construit par des développeurs pour des développeurs, optimisé pour l'évolutivité et la rapidité d'exécution des entreprises.

Améliorer KPI est une plateforme avancée d'analyse des données alimentée par des technologies d'IA et d'AP. Elle fournit aux entreprises des outils robustes pour la détection des anomalies, l'analyse approfondie des causes des problèmes et la surveillance des données en temps réel. En s'appuyant sur des insights guidés par l'IA, elle aide les organisations à obtenir des idées précieuses et exploitables à partir de leurs données, facilitant une prise de décision plus intelligente et une efficacité opérationnelle améliorée.

Anomalo est un logiciel complet de qualité des données qui utilise l'IA pour détecter automatiquement les anomalies dans les données sans avoir besoin de règles ou de seuils. Il fournit un mécanisme robuste pour comprendre les causes profondes des problèmes de données, garantissant que vos données restent précises, complètes et opportunes. La plateforme d'Anomalo est conçue pour une intégration transparente avec votre infrastructure de données existante, aidant les entreprises à maintenir des données de haute qualité, à réduire l'effort manuel et à soutenir des processus de prise de décision fiables.

Anomify est conçu pour offrir une détection des anomalies en temps réel pour les données temporelles. En utilisant des algorithmes avancés d'apprentissage automatique, il identifie et enregistre les changements anormaux dans vos métriques, vous donnant des informations instantanées et exploitables sur la santé de vos systèmes et applications. La plateforme est conçue pour accélérer l'analyse des causes en révélant des relations complexes entre les métriques qui pourraient ne pas être immédiatement évidentes. C'est un outil indispensable pour les entreprises qui doivent rester en avance sur les problèmes potentiels.

CAROOT est conçu pour automatiser et rationaliser l'analyse des causes profondes au sein des organisations. Il combine des outils et des méthodologies innovants pour aider les équipes à identifier rapidement les causes sous-jacentes des problèmes, réduisant ainsi les temps d'arrêt et améliorant l'efficacité opérationnelle. Avec CAROOT, les utilisateurs peuvent tirer parti d'informations basées sur des données, créer des rapports complets et suivre l'efficacité des solutions mises en œuvre. Cette plateforme est essentielle pour encourager une culture d'amélioration continue et d'excellence opérationnelle.

Klavis.ai est un agent d'observabilité d'entreprise basé sur l'IA qui unifie logs, métriques, traces et événements en une seule couche pilotée par l'IA. Il supporte des connecteurs pour Prometheus, Elastic, Grafana, AWS CloudWatch et plus encore. Les équipes peuvent poser des questions en langage naturel sur la santé du système, recevoir des alertes d'anomalies instantanées et suivre des étapes de remédiation guidée. Ses modèles d'IA croisent les données des services pour localiser les erreurs, réduire le bruit des alertes et détecter proactivement les problèmes de performance avant qu'ils n'affectent les utilisateurs.

Webb.ai est une plateforme d'analyse automatisée continue des causes profondes (RCA) conçue spécifiquement pour l'infrastructure Kubernetes. Elle utilise des graphes de connaissances alimentés par l'IA pour tracer les interactions système, comprendre la causalité et identifier rapidement les problèmes. En automatisant le processus de dépannage, Webb.ai réduit considérablement les temps d'arrêt et améliore la résilience opérationnelle, permettant aux équipes de se concentrer sur des initiatives stratégiques plutôt que sur des tâches répétitives. Grâce à ses analyses intelligentes, Webb.ai transforme la manière dont les équipes interagissent avec leurs environnements cloud natifs en rationalisant les flux de travail et en augmentant la productivité.