Outils analítica de conversaciones simples et intuitifs

Explorez des solutions analítica de conversaciones conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

analítica de conversaciones

  • Agent Inbox est une plateforme de communication alimentée par IA pour des interactions clients sans faille.
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    Qu'est-ce que Agent Inbox UI ?
    Agent Inbox est conçu pour transformer la communication client grâce aux insights et à l'automatisation alimentés par IA. Il permet aux entreprises de gérer les interactions client sur diverses plateformes tout en fournissant des suggestions intelligentes pour les réponses. L'IA apprend des interactions passées, lui permettant de prévoir les besoins des clients et d'améliorer l'engagement. Avec des fonctionnalités telles que le suivi des conversations, l'analyse des performances et les capacités d'intégration, Agent Inbox permet aux équipes de service client de fournir un support exceptionnel.
    Fonctionnalités principales de Agent Inbox UI
    • Suggestions de réponses alimentées par IA
    • Support multicanal
    • Analyse des conversations
    Avantages et inconvénients de Agent Inbox UI

    Inconvénients

    Informations limitées sur les tarifs au-delà de la page principale.
    Pas d'applications mobiles ni d'extensions disponibles actuellement.
    Peut nécessiter des connaissances techniques pour configurer et déployer.

    Avantages

    Projet open-source avec une base de code transparente.
    Intégration avec LangChain permettant des flux de travail d'agents IA puissants.
    Interface conviviale pour gérer les conversations des agents IA.
    Prend en charge le déploiement local et en production.
  • Un constructeur d'agents IA low-code permettant des chatbots automatisés de support client et d'engagement propulsés par GPT au sein de Sendbird.
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    Qu'est-ce que Sendbird AI Agent ?
    Sendbird AI Agent offre un constructeur visuel pour concevoir des flux conversationnels à plusieurs tours, utilisant GPT-3/4 pour la compréhension et la réponse en langage naturel. Les utilisateurs peuvent personnaliser des modèles pour le support client, les FAQ, la modération communautaire et les bots d'engagement. La mémoire de contexte intégrée conserve l’historique de la conversation et les options de transfert à un humain garantissent une transition fluide. L’analyse intégrée permet de suivre la performance et le sentiment utilisateur. SDKs pour web, iOS et Android permettant un déploiement rapide dans n’importe quelle application de chat.
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