Stop Porn est une extension de navigateur conçue pour aider les utilisateurs à prévenir l'accès au contenu pornographique en classant automatiquement les images d'une page web. Lorsque vous visitez un site, l'extension récupère et analyse les images, et si elle détecte cinq images pornographiques ou plus, elle bloque la page. Le processus de classification d'images se déroule entièrement sur votre appareil, garantissant qu'aucune donnée n'est transférée en dehors de l'extension. L'extension a été testée sur divers sites adultes bien connus, montrant une grande efficacité dans leur blocage. Certains sites peuvent nécessiter une interaction supplémentaire, comme le défilement ou le rafraîchissement, pour un suivi réussi.

Le TF Image Classifier est une extension Chrome qui utilise TensorFlow.js pour classer des images à l'aide de modèles tels que MobileNet V2 et COCO-SSD. Il suffit de naviguer sur n'importe quel site Web et d'utiliser l'extension pour analyser les images visibles. Il est particulièrement utile pour les chercheurs, les étudiants et les professionnels cherchant à identifier ou cataloguer rapidement des données visuelles. Avec des contrôles conviviaux et un traitement en temps réel, il rationalise le flux de travail de la classification des images sans nécessiter d'installation de logiciel supplémentaire.

Le détecteur d'images IA est une extension de navigateur innovante conçue pour aider les utilisateurs à déterminer rapidement si une image a été générée par une IA. Avec son interface intuitive, les utilisateurs peuvent simplement télécharger ou glisser-déposer des images dans l'outil, recevant un retour d'information immédiat sur l'authenticité de l'image. Cet outil est essentiel pour quiconque souhaite garantir l'intégrité du contenu, en particulier dans les environnements professionnels où l'authenticité des visuels est importante. Que ce soit pour des fins académiques, du journalisme ou un usage quotidien, cette application sert de ressource vitale pour distinguer les images créées par IA des photographies authentiques.