Llongterm est conçu pour améliorer les applications et agents d'IA en fournissant une solution de mémoire à long terme robuste. Il permet à l'IA de se souvenir et de rappeler des interactions et des détails importants sur de longues périodes, améliorant ainsi l'efficacité et la précision globales de l'IA. Grâce à sa compatibilité avec divers chatbots et agents d'IA, et à des fonctionnalités telles que la mémoire lisible par l'homme, la cartographie des connaissances et des chronologies structurées, Llongterm représente une avancée significative dans la technologie mémoire de l'IA.

Teleprompt est l'ultime optimiseur d'invite qui affine les invites de votre chatbot IA pour générer des réponses précises, perspicaces et de haute qualité. Tout comme Grammarly et Wordtune améliorent l'écriture, Teleprompt améliore instantanément votre invite, débloquant tout le potentiel des chatbots IA. Il offre des retours en temps réel, des optimisations spécifiques au modèle et prend en charge plus de 100 langues. Idéal pour les professionnels, les étudiants, les créateurs de contenu et quiconque utilisant des chatbots IA, Teleprompt booste la productivité et améliore les interactions IA.

HyperLLM est une solution d'amélioration de l'IA complète conçue pour améliorer les systèmes de chatbot en fournissant une récupération d'informations en temps réel et en facilitant l'entraînement et le réglage efficaces des modèles d'IA. En utilisant des algorithmes avancés, HyperLLM garantit des réponses précises et opportunes aux demandes des clients, réduisant considérablement les coûts informatiques et éliminant le besoin d'un entraînement supplémentaire. Avec HyperLLM, les utilisateurs peuvent optimiser la fonctionnalité de leur chatbot pour améliorer les performances et la satisfaction des utilisateurs.

L'optimisation du contexte AI fournit une boîte à outils complète pour les ingénieurs de prompts et les développeurs afin d'optimiser les fenêtres de contexte pour l'IA générative. Elle utilise une évaluation de la pertinence du contexte pour identifier et conserver les informations critiques, exécute une synthèse automatique pour condenser les longues histoires, et impose une gestion du budget de jetons pour éviter les dépassements de limite API. Elle peut être intégrée dans des chatbots, des workflows de génération augmentée par récupération, et des systèmes de mémoire. Les paramètres configurables permettent d'ajuster l'intensité de compression et les seuils de pertinence. En maintenant la cohérence sémantique tout en éliminant le bruit, elle améliore la qualité des réponses, réduit les coûts opérationnels, et simplifie l'ingénierie des prompts pour divers fournisseurs LLM.