Outils AI의 투명성 simples et intuitifs

Explorez des solutions AI의 투명성 conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

AI의 투명성

  • SnowChat est un agent de chat AI basé sur le Web permettant des questions-réponses interactives via des documents téléchargés en utilisant les embeddings OpenAI.
    0
    0
    Qu'est-ce que SnowChat ?
    SnowChat combine des embeddings vectoriels et une IA conversationnelle pour vous permettre d'interroger des documents en temps réel. Téléchargez des PDF, texte ou fichiers markdown ; il convertit le contenu en embeddings consultables, maintient le contexte dans le chat, et génère des réponses ou résumés précis en utilisant les modèles GPT d'OpenAI. SnowChat permet également d'ajuster les paramètres du modèle, de visualiser des extraits de sources pour la transparence, et d'exporter les journaux de conversation pour une revue ultérieure.
  • Assurance AI pour la technologie RH afin d'atteindre la conformité et de démontrer l'équité.
    0
    0
    Qu'est-ce que Warden AI ?
    Warden AI est une plateforme d'assurance IA tiers conçue pour la technologie RH. Elle permet aux entreprises de respecter les réglementations sur l'IA, de démontrer l'équité, d'atténuer les risques et de renforcer la confiance grâce à un audit continu des biais et à des rapports transparents. La plateforme utilise des données de test du monde réel et fournit des rapports d'audit approfondis, facilitant ainsi aux plateformes technologiques RH la mise en valeur de leur engagement envers une IA responsable et l'optimisation de leurs efforts de conformité.
  • Agentic Kernel est un framework Python open-source permettant des agents d'IA modulaires avec planification, mémoire et intégration d'outils pour l'automatisation des tâches.
    0
    0
    Qu'est-ce que Agentic Kernel ?
    Agentic Kernel offre une architecture découplée pour construire des agents d'IA en composant des composants réutilisables. Les développeurs peuvent définir des pipelines de planification pour décomposer des objectifs, configurer des mémoires à court et long terme à l'aide d'intégrations d'embeddings ou de backends basés sur des fichiers, et enregistrer des outils ou API externes pour l'exécution d'actions. Le framework supporte la sélection dynamique d'outils, les cycles de réflexion des agents et une planification intégrée pour gérer les flux de travail. Son design modulaire est compatible avec n'importe quel fournisseur de LLM et composants personnalisés, permettant des cas d'utilisation tels que assistants conversationnels, agents de recherche automatisés et bots de traitement de données. Avec une journalisation transparente, une gestion d'état, et une intégration facile, Agentic Kernel accélère le développement tout en assurant la maintenabilité et la scalabilité dans les applications basées sur l'IA.
Vedettes