Une plateforme d'observabilité alimentée par l'IA qui analyse les journaux, métriques et traces pour des insights automatisés et une analyse des causes racines.
Klavis.ai est un agent d'observabilité d'entreprise basé sur l'IA qui unifie logs, métriques, traces et événements en une seule couche pilotée par l'IA. Il supporte des connecteurs pour Prometheus, Elastic, Grafana, AWS CloudWatch et plus encore. Les équipes peuvent poser des questions en langage naturel sur la santé du système, recevoir des alertes d'anomalies instantanées et suivre des étapes de remédiation guidée. Ses modèles d'IA croisent les données des services pour localiser les erreurs, réduire le bruit des alertes et détecter proactivement les problèmes de performance avant qu'ils n'affectent les utilisateurs.
Fonctionnalités principales de Klavis.ai
Requêtes en langage naturel sur logs, métriques et traces
Détection d'anomalies et alertes pilotées par l'IA
Analyse automatique des causes racines
Guides de remédiation et recommandations de runbook
Intégrations avec Prometheus, Elastic, Grafana, CloudWatch
Tableaux de bord et rapports personnalisables
Avantages et inconvénients de Klavis.ai
Inconvénients
Absence d'application mobile sur Google Play ou Apple App Store.
Les détails des tarifs peuvent nécessiter de contacter le service commercial pour les options entreprises.
Informations limitées sur les performances potentielles ou les limitations utilisateur.
Avantages
Infrastructure open-source supportant les Protocoles de Contexte Modèle pour les applications d'IA.
Prise en charge de plusieurs langages de programmation populaires pour l'intégration.
Serveurs MCP hébergés avec une grande stabilité et fiabilité sur une infrastructure cloud dédiée.
Intégration sécurisée OAuth et authentification basée sur l'utilisateur.
Accès direct aux serveurs MCP via des plateformes de communication populaires comme Slack et Discord.
Interface API simplifiée pour une intégration et une mise à l'échelle faciles.
Support OAuth en marque blanche pour une expérience d'authentification personnalisable.
Small Hours est une plateforme d'observabilité alimentée par l'IA conçue pour automatiser l'analyse des causes profondes 24h/24 et 7j/7, minimisant les temps d'arrêt et maximisant l'efficacité. En se connectant aux alarmes existantes et en s'intégrant à des plateformes telles qu'OpenTelemetry, Datadog et Sentry, Small Hours trie intelligemment les problèmes, fournit des informations contextuelles en reliant les bases de code et les livres de course, et garantit que vos données restent privées. Le service est construit par des développeurs pour des développeurs, optimisé pour l'évolutivité et la rapidité d'exécution des entreprises.