Outils AI原型 simples et intuitifs

Explorez des solutions AI原型 conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

AI原型

  • Une API REST open-source pour définir, personnaliser et déployer des agents d'IA multi-outils pour des travaux pratiques et le prototypage.
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    Qu'est-ce que MIU CS589 AI Agent API ?
    MIU CS589 AI Agent API offre une interface standardisée pour fabriquer des agents d'IA personnalisés. Les développeurs peuvent définir des comportements d'agents, intégrer des outils ou services externes, et gérer des réponses en streaming ou par lot via des endpoints HTTP. Le framework prend en charge l'authentification, le routage des requêtes, la gestion des erreurs et la journalisation. Il est entièrement extensible — les utilisateurs peuvent enregistrer de nouveaux outils, ajuster la mémoire de l'agent et configurer les paramètres LLM. Convient pour l'expérimentation, les démos et les prototypes de production, il simplifie l'orchestration multi-outils et accélère le développement d'agents IA sans verrouiller sur une plateforme monolithique.
    Fonctionnalités principales de MIU CS589 AI Agent API
    • Création et gestion d'agents RESTful
    • Intégration et chaînage d'outils
    • Gestion des réponses en streaming et par lot
    • Authentification et gestion des clés API
    • Journalisation intégrée et gestion des erreurs
    • Enregistrement de plugins/outils extensibles
    • Mémoire et état de l'agent configurable
  • Un cadre basé sur Python orchestrant les interactions dynamiques entre agents IA avec des rôles personnalisables, le passage de messages et la coordination des tâches.
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    Qu'est-ce que Multi-Agent-AI-Dynamic-Interaction ?
    Multi-Agent-AI-Dynamic-Interaction offre un environnement flexible pour concevoir, configurer et exécuter des systèmes composés de multiples agents IA autonomes. Chaque agent peut se voir attribuer des rôles, objectifs et protocoles de communication spécifiques. Le framework gère le passage des messages, le contexte de conversation ainsi que les interactions séquentielles ou parallèles. Il supporte l’intégration avec OpenAI GPT, d’autres API LLM et des modules personnalisés. Les utilisateurs définissent des scénarios via YAML ou scripts Python, en spécifiant les détails des agents, les étapes du flux de travail et les critères d’arrêt. Le système enregistre toutes les interactions pour le débogage et l’analyse, permettant un contrôle précis du comportement des agents pour des expériences en collaboration, négociation, prise de décision et résolution de problèmes complexes.
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