Infrabase.ai propose un répertoire conçu pour aider les utilisateurs à découvrir divers outils d'infrastructure AI. Il s'adresse à la communauté AI en montrant un paysage des outils disponibles, en fournissant des descriptions détaillées et en offrant un aperçu de leur utilisation. L'objectif de la plateforme est de rationaliser le processus de recherche, d'évaluation et d'intégration des outils AI, facilitant ainsi aux utilisateurs la construction et l'optimisation efficace de systèmes AI.

Arize AI est une plateforme d’observabilité d'apprentissage machine et d'évaluation de modèles de langage large (LLM). Elle fournit aux utilisateurs une surveillance en temps réel et des analyses pour identifier, diagnostiquer et résoudre les problèmes dans les modèles d'IA. La plateforme aide à garantir que les pipelines d’IA fonctionnent en douceur en mettant en évidence les échecs potentiels, les dérives de données et les problèmes de performance, facilitant ainsi un dépannage plus rapide et des résultats d'IA plus fiables. Arize vise à éliminer la préoccupation du black box dans l'IA, rendant les modèles plus transparents et compréhensibles.

Xibra Network offre une plateforme centralisée où les entreprises peuvent découvrir une large gamme d'agents IA adaptés à des tâches telles que le support client, l'analyse prédictive, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur, et plus encore. Les utilisateurs peuvent filtrer les services en fonction des métriques de performance, des certifications de conformité et des modèles de tarification. Chaque offre dispose d'environnements sandbox et d'API standardisées, permettant un prototypage rapide et une intégration sans couture. La plateforme comprend également des fiches d’évaluation des fournisseurs, des analyses d’utilisation et des outils de gestion des SLA. En abstrait la complexité du déploiement de l'IA, Xibra Network garantit une gouvernance cohérente, la confidentialité des données et une surveillance continue, permettant aux équipes de faire évoluer l'IA dans plusieurs cas d’usage sans expertise interne approfondie.