Orum est une plateforme avancée de conversation en direct pilotée par l'IA qui aide les équipes de vente à dynamiser leurs activités en automatisant les tâches fastidieuses de numérotation manuelle. Elle permet aux représentants commerciaux de se concentrer sur des conversations significatives avec les prospects. La plateforme comprend des outils puissants pour l'automatisation des appels, l'analyse et le coaching en temps réel, aidant les équipes à maximiser leur potentiel de contact et à générer plus de revenus.

KAI est une plateforme d'IA conversationnelle à la pointe de la technologie, spécifiquement adaptée à l'industrie financière. Elle permet aux banques et aux institutions financières de créer des assistants numériques personnalisés capables d'engager les clients dans un dialogue naturel et humain. KAI permet aux institutions d'automatiser les interactions avec les clients, allant de la réponse aux requêtes à la fourniture de conseils financiers détaillés. En intégrant la culture financière dans ses conversations, KAI améliore non seulement l'efficacité opérationnelle mais aussi la satisfaction des clients, ce qui conduit à une base d'utilisateurs plus engagée et fidèle. Avec des innovations récentes comme KAI-GPT, la plateforme utilise de grands modèles linguistiques pour améliorer ses capacités conversationnelles.

AgentChat est une plateforme centrée sur le développement pour la création de conversations IA multi-agent sophistiquées. Elle combine un backend FastAPI basé sur Python et une interface utilisateur React, permettant aux utilisateurs de définir des agents IA individuels avec des rôles distincts—tels que extracteur de données, analyste et résumeur—qui communiquent pour réaliser en collaboration des tâches complexes. En utilisant les modèles GPT d’OpenAI, AgentChat fournit un stockage de mémoire via Redis et supporte l’intégration d’outils personnalisés pour des tâches telles que les appels API, la collecte web et les requêtes de bases de données. La plateforme offre une surveillance des conversations en temps réel, des journaux de performance des agents et des pipelines d’agents configurables. Avec une architecture modulaire, les développeurs peuvent étendre les capacités des agents en ajoutant de nouveaux outils ou en ajustant les prompts, permettant des workflows automatisés personnalisés, des processus de prise de décision et des applications de découverte de connaissance.