Superflex est un outil alimenté par l'IA qui génère du code front-end à partir de fichiers Figma, d'images et de prompts. Il correspond à votre style de codage et utilise les composants UI existants dans votre codebase. Avec une intégration transparente et un codage intelligent semblable à celui d'un développeur chevronné, Superflex élimine le besoin de codage manuel et de tâches répétitives HTML/CSS, rendant le développement front-end plus rapide et plus efficace.

CodeWP est une plateforme innovante alimentée par IA, conçue pour aider les développeurs WordPress à générer des extraits de code et des plugins optimisés. En utilisant des modèles d'IA avancés, CodeWP est spécifiquement formé pour le développement moderne de WordPress, vous permettant de créer facilement du code précis et fonctionnel. Il offre également un support de dépannage et une assistance par chat avec des experts, ce qui en fait un outil complet pour les développeurs WordPress débutants et expérimentés.

Le générateur de code Django Multi-AGI RAG-Llama3 est un cadre IA spécialisé qui combine les techniques de génération augmentée par récupération avec plusieurs agents basés sur Llama3. Il traite les exigences définies par l'utilisateur et la documentation externe pour récupérer des extraits de code pertinents, orchestrant plusieurs agents IA pour rédiger en collaboration les définitions de modèles Django, la logique de vues, les modèles, le routage URL et la configuration du projet. Cette approche itérative garantit que le code généré correspond aux attentes de l'utilisateur et aux meilleures pratiques. Les utilisateurs commencent par alimenter une base de connaissances composée de documentation ou d’échantillons de code, puis demandent des fonctionnalités spécifiques à l’agent. Le système fournit un squelette complet de projet Django, comprenant des applications modulaires, des points de terminaison REST API et des modèles personnalisables. La nature modulaire permet aux dévelopeurs d’intégrer leur propre logique métier et de déployer directement en production.