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Outils AI代理人開發 simples et intuitifs

Explorez des solutions AI代理人開發 conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

AI代理人開發

  • MS Copilot Studio Agent Builder

    Créez des agents IA avec les outils intuitifs de Microsoft Copilot Studio et une intégration transparente.
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    Qu'est-ce que MS Copilot Studio Agent Builder ?
    Microsoft Copilot Studio est une plateforme puissante qui permet aux utilisateurs de créer, personnaliser et déployer des agents IA adaptés aux besoins organisationnels spécifiques. Elle offre des modèles intuitifs et des outils conviviaux pour accéder et peaufiner les modèles de langage, ainsi qu'une intégration API fluide. La plateforme facilite l'automatisation des tâches, améliorant la productivité dans diverses applications. Les utilisateurs peuvent optimiser les performances de leur agent IA grâce à des tests simples et à des ajustements de paramètres, garantissant que les solutions répondent à leurs exigences exactes.
    Fonctionnalités principales de MS Copilot Studio Agent Builder
    • Création et personnalisation d'agents IA
    • Intégration API
    • Automatisation des flux de travail
    • Capacités de test et de peaufiner
    Avantages et inconvénients de MS Copilot Studio Agent Builder

    Inconvénients

    Aucune version open-source disponible.
    Le prix pourrait être un obstacle pour les petites organisations ou les scénarios à faible usage.
    Nécessite un abonnement Microsoft Azure pour certaines fonctionnalités d'IA.
    Non disponible sur tous les marchés.

    Avantages

    Permet de créer des agents d'IA puissants et personnalisables pour divers besoins commerciaux.
    Prend en charge le déploiement multi-canaux, y compris Microsoft 365, sites Web et réseaux sociaux.
    Fournit des interfaces de développement low-code et graphiques pour faciliter l'utilisation.
    Inclut des capacités avancées d'IA et l'accès à une variété de modèles IA Azure.
    Offre des fonctionnalités de gestion et de gouvernance sécurisées pour la protection des données d'entreprise.
    Prend en charge le fonctionnement autonome des agents avec les capacités d'apprentissage et d'escalade.
    S'intègre avec un vaste écosystème de connecteurs et de sources de données d'entreprise.
    Tarification de MS Copilot Studio Agent Builder
    Possède un plan gratuitNo
    Détails de l'essai gratuit
    Modèle de tarification
    Carte de crédit requiseNo
    Possède un plan à vieNo
    Fréquence de facturation
    Pour les derniers prix, veuillez visiter : https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/copilot/pricing/copilot-studio

  • AgentLab

    AgentLab fournit une interface low-code pour créer des travailleurs numériques alimentés par l'IA automatisant les flux de travail ServiceNow via des intégrations LLM.
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    Qu'est-ce que AgentLab ?
    AgentLab est un cadre ServiceNow pour créer des agents IA — aussi appelés travailleurs numériques — à l’aide d’un éditeur visuel drag-and-drop. Les utilisateurs lient de grands modèles de langage avec des tableaux ServiceNow, définissent des intentions et des actions, et orchestrent des flux de travail pour des tâches telles que la résolution d’incidents, les approbations de changements et la récupération de connaissances. Les agents peuvent être testés dans des sandboxes intégrées, versionnés et surveillés en temps réel. Avec des connecteurs pour API externes et interfaces chat, AgentLab permet le déploiement sur des portails, Microsoft Teams et Slack. La plateforme offre des contrôles de gouvernance, des pistes d’audit et des tableaux de bord d’analyses pour assurer la conformité et la performance à grande échelle.

  • CrewAI Agent Generator

    CrewAI Agent Generator crée rapidement des agents IA personnalisés avec des modèles préconçus, une intégration API transparente et des outils de déploiement.
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    Qu'est-ce que CrewAI Agent Generator ?
    CrewAI Agent Generator utilise une interface en ligne de commande pour initialiser un nouveau projet d’agent IA avec des structures de dossiers solidement établies, des modèles de prompts d’exemple, des définitions d’outils et des stubs de test. Vous pouvez configurer des connexions à OpenAI, Azure ou des endpoints LLM personnalisés ; gérer la mémoire de l’agent avec des magasins vectoriels ; orchestrer plusieurs agents dans des workflows collaboratifs ; consulter des logs détaillés de conversation ; et déployer vos agents sur Vercel, AWS Lambda ou Docker avec des scripts intégrés. Il accélère le développement et garantit une architecture cohérente pour les projets d’agents IA.
Vedettes