Le cadre Controllable RAG offre une approche modulaire pour construire des systèmes de génération augmentée par récupération. Il permet de configurer et de chaîner les composants de récupération, les modules de mémoire et les stratégies de génération. Les développeurs peuvent brancher différents LLM, bases de données vectorielles et contrôleurs de politique pour ajuster la façon dont les documents sont récupérés et traités avant la génération. Basé sur Python, il comprend des utilitaires pour l'indexation, les requêtes, le suivi de l'historique de conversation et les flux de contrôle basés sur des actions, ce qui le rend idéal pour les chatbots, les assistants de connaissance et les outils de recherche.

AskWise est un assistant de connaissances intuitif, alimenté par IA, qui facilite la gestion et la requête de références, de documents et d'articles en ligne. Les utilisateurs téléchargent des documents locaux ou des liens web vers la plateforme basée sur le cloud, et AskWise traite ces entrées, permettant aux utilisateurs de poser des questions de manière pratique et de récupérer rapidement des informations pertinentes. En s'appuyant sur un traitement avancé du langage naturel, AskWise simplifie l'extraction d'informations et améliore la productivité, en particulier pour les personnes traitant de grands volumes de données.