Humanloop se concentre sur l'habilitation des utilisateurs à construire, affiner et optimiser des agents d'IA conversationnels. La plateforme utilise des boucles de rétroaction qui facilitent les améliorations en temps réel dans les dialogues d'IA, garantissant que les réponses deviennent plus pertinentes et précises au fil du temps. Les organisations peuvent tirer parti de Humanloop pour améliorer le service client, automatiser les réponses et en fin de compte offrir une expérience utilisateur fluide. En simplifiant le processus de formation des modèles d'IA, Humanloop permet aux équipes de se concentrer sur l'affinement du contenu plutôt que de lutter avec des tâches de programmation complexes.

HumanLayer est une API et un SDK qui permet aux agents de l'IA d'interagir avec les humains pour des retours, des approbations et des conseils. En intégrant HumanLayer, les développeurs peuvent s'assurer que les décisions critiques de l'IA sont supervisées par des humains, créer des flux de travail d'approbation personnalisés, gérer les transitions entre les processus guidés par le logiciel et par l'humain, et collecter des retours humains précieux pour améliorer les systèmes d'IA. Il prend en charge l'intégration avec des frameworks et LLM populaires, ce qui en fait un outil polyvalent pour diverses applications nécessitant une supervision humaine des sorties de l'IA.

OSU NLP Middleware est un framework léger en Python, facilitant le développement de systèmes d’agents IA. Il fournit une boucle principale qui orchestre les interactions entre modèles linguistiques naturels et fonctions d’outils externes définies comme plugins. Le framework supporte des fournisseurs LLM populaires (OpenAI, Hugging Face, etc.) et permet aux développeurs d’enregistrer des outils personnalisés pour des tâches comme les requêtes à des bases de données, la récupération de documents, la recherche Web, le calcul mathématique, et les appels API REST. Middleware gère l’historique des conversations, les limites de débit, et journalise toutes les interactions. Il offre également une mise en cache configurable et des politiques de réessai pour une fiabilité accrue, facilitant la création d’assistants intelligents, chatbots, et workflows autonomes avec un minimum de code standard.