Agentic Workflow est un cadre déclaratif permettant aux développeurs de définir des flux de travail d'IA complexes en chaînant plusieurs agents basés sur LLM, chacun avec des rôles, prompts et logique d'exécution personnalisables. Il offre un support intégré pour l'orchestration des tâches, la gestion de l'état, la gestion des erreurs et les intégrations de plugins, permettant une interaction fluide entre agents et outils externes. La bibliothèque utilise Python et des configurations basées sur YAML pour abstraire la définition des agents, supporte l'exécution asynchrone et offre une extensibilité via des connecteurs et plugins personnalisés. En tant que projet open-source, il inclut des exemples détaillés, des modèles et de la documentation pour aider les équipes à accélérer le développement et à maintenir des écosystèmes complexes d'agents IA.

La spécification des agents IA d'entreprise définit une spécification complète pour des agents IA de qualité entreprise, y compris des schémas de manifeste pour l'identité de l'agent, la description, les déclencheurs, la gestion de la mémoire et les outils pris en charge. Le cadre comprend des formats de définition d'outils basés sur JSON, des directives pour l'orchestration de pipelines et de workflows, ainsi que des normes de versioning pour assurer des déploiements cohérents. Il supporte l'extensibilité via l'enregistrement d'outils personnalisés, les meilleures pratiques en matière de sécurité et de gouvernance, et l'intégration avec diverses environnements d'exécution. En suivant sa norme ouverte, les équipes peuvent construire, partager et maintenir des agents IA dans plusieurs environnements, favorisant la collaboration, la scalabilité et un processus de développement uniforme au sein des grandes organisations.