Deerflow offre une interface visuelle où les utilisateurs peuvent assembler des workflows IA à partir de composants modulaires—processeurs d'entrée, exécuteurs LLM ou de modèles, logique conditionnelle et gestionnaires de sortie. Des connecteurs prêts à l'emploi permettent d'extraire des données de bases de données, API ou magasins de documents, puis de faire passer les résultats par un ou plusieurs modèles IA en séquence. Des outils intégrés gèrent la journalisation, la récupération après erreur et le suivi des métriques. Une fois configurés, les workflows peuvent être testés en interaction et déployés en tant que points de terminaison REST ou déclencheurs événementiels. Un tableau de bord fournit des insights en temps réel, l'historique des versions, des alertes et des fonctionnalités de collaboration en équipe, facilitant l'itération, la montée en charge et la maintenance des agents IA en production.

La couche d'agents IA est conçue pour intégrer et gérer efficacement des agents IA. Les utilisateurs peuvent facilement connecter divers modèles et agents IA, utiliser des API prédéfinies et personnaliser la façon dont ces modèles interagissent au sein de leurs applications. Cet outil est parfait pour les développeurs cherchant à rationaliser leurs flux de travail IA et à améliorer l'efficacité grâce à l'automatisation et aux fonctionnalités collaboratives d'IA.

AutoGen UI est une boîte à outils frontend conçue pour rendre et gérer les flux de conversations multi-agents. Elle offre des composants prêts à l'emploi tels que les fenêtres de chat, les sélecteurs d'agents, les chronologies de messages et les panneaux de débogage. Les développeurs peuvent configurer plusieurs agents IA, diffuser des réponses en temps réel, consigner chaque étape de la conversation et appliquer des styles personnalisés. Il s'intègre facilement aux bibliothèques d'orchestration backend pour fournir une interface complète de bout en bout pour construire et surveiller les interactions des agents IA.

L'agrégateur d'agents Kaiban offre un tableau de bord unifié pour parcourir et gérer des agents IA construits avec le framework KaibanJS. Les utilisateurs peuvent filtrer les agents par catégorie, consulter la documentation détaillée, tester le comportement des agents et déployer en un clic en environnement de staging ou de production. La plateforme suit les métriques d'exécution et les journaux d'utilisation, permettant une supervision des performances et une itération rapide. Des outils de collaboration intégrés permettent à plusieurs parties prenantes d'annoter, commenter et partager des configurations, tandis que les intégrations API facilitent l'intégration des agents dans des applications ou workflows existants.