Tiny-OAI-MCP-Agent fournit une architecture d'agent extensible et compacte basée sur l'API OpenAI. Il implémente une boucle de processus multi-cognitif (MCP) pour le raisonnement, la mémoire et l'utilisation d'outils. Vous définissez des outils (API, opérations sur fichiers, exécution de code), et l'agent planifie les tâches, rappelle le contexte, invoque les outils, et itère sur les résultats. Cette base de code minimaliste permet aux développeurs d'expérimenter avec des workflows autonomes, des heuristiques personnalisées et des modèles de prompt avancés tout en gérant automatiquement les appels API, la gestion d'état et la récupération d'erreurs.

Tongui Agent fournit une architecture modulaire pour créer des agents IA capables de maintenir l'état de la conversation, d'utiliser des outils externes et de coordonner plusieurs sous-agents. Les développeurs configurent les backends LLM, définissent des actions personnalisées et attachent des modules de mémoire pour stocker le contexte. Le framework inclut un SDK, une CLI et des hooks middleware pour l'observabilité, facilitant ainsi l'intégration dans des applications web ou Node.js. Les LLMs pris en charge incluent OpenAI, Azure OpenAI et des modèles open-source.

Trainable Agents est conçu comme une boîte à outils modulaire et extensible pour le développement rapide et la formation d'agents IA alimentés par des modèles de langage avancés. Le framework abstrait des composants clés tels que les environnements d'interaction, les interfaces de politique et les boucles de rétroaction, permettant aux développeurs de définir des tâches, de fournir des démonstrations et d'implémenter des fonctions de récompense en toute simplicité. Avec la prise en charge intégrée d'OpenAI GPT et Anthropic Claude, la bibliothèque facilite la mémorisation d'expérience, la formation par lots et l'évaluation des performances. Trainable Agents comprend également des utilitaires pour la journalisation, le suivi des métriques et l'exportation des politiques entraînées pour le déploiement. Que ce soit pour créer des chatbots conversationnels, automatiser des flux de travail ou mener des recherches, ce framework rationalise l'ensemble du cycle de vie, du prototype à la production, dans un package Python unifié.

Voltagent offre une suite complète pour concevoir, tester et déployer des agents IA autonomes adaptés à vos besoins commerciaux. Les utilisateurs peuvent construire des workflows d’agents via une interface visuelle glisser-déposer ou coder directement avec le SDK de la plateforme. Elle supporte l’intégration avec des modèles linguistiques populaires tels que GPT-4, des LLM locaux et des API tierces pour la récupération de données en temps réel et l’appel d’outils. Les modules de mémoire permettent aux agents de maintenir le contexte entre les sessions, tandis que la console de débogage et le tableau de bord analytique fournissent des insights détaillés sur la performance des agents. Avec un contrôle d’accès basé sur les rôles, la gestion des versions et des options de déploiement cloud évolutives, Voltagent garantit une expérience sécurisée, efficace et maintenable des agents, du proof-of-concept à la production. De plus, l’architecture plugin de Voltagent permet une extension transparente avec des modules personnalisés pour des tâches spécifiques au domaine, et ses points d’API RESTful facilitent l’intégration dans des applications existantes. Que ce soit pour automatiser le support client, générer des rapports en temps réel ou alimenter des expériences de chat interactives, Voltagent simplifie tout le cycle de vie de l’agent.

WanderMind offre une architecture modulaire pour la construction d'agents IA auto-guidés. Il gère un stockage de mémoire persistante pour conserver le contexte entre les sessions, s'intègre avec des outils et APIs externes pour des fonctionnalités étendues, et orchestre le raisonnement à plusieurs étapes par le biais de planificateurs personnalisables. Les développeurs peuvent connecter différents fournisseurs LLM, définir des tâches asynchrones, et étendre le système avec de nouveaux adaptateurs d'outils. Ce cadre accélère l'expérimentation de flux de travail autonomes, permettant des applications allant de l'exploration d'idées à des assistants de recherche automatisés sans surcharge technique importante.

Wise Agents offre un catalogue complet et consultable d'outils et de plateformes d'agents IA. Il propose des filtres par catégorie, langue de programmation, type de licence, et plus pour aider les utilisateurs à cibler le bon outil. Chaque fiche d'agent comprend un profil détaillé, les capacités clés, les liens vers GitHub et la documentation, ainsi que des évaluations communautaires. Le site est régulièrement mis à jour grâce aux contributions communautaires, assurant ainsi la disponibilité des dernières versions et développements des agents dans une ressource centralisée.

With AI Agents est un framework axé sur le code en TypeScript qui vous aide à définir et orchestrer plusieurs agents IA, chacun avec des rôles distincts tels que planificateur, exécutant et mémoire. Il fournit une gestion de mémoire intégrée pour persister le contexte, un sous-système d'appel de fonctions pour intégrer des API externes, et une interface CLI pour des sessions interactives. En combinant les agents en pipelines ou hiérarchies, vous pouvez automatiser des tâches complexes — comme des pipelines d'analyse de données ou des flux de support client — tout en garantissant modularité, évolutivité et personnalisation facile.

WorkFusion propose des agents IA conçus pour réaliser le rôle d'analystes AML, en automatisant et en améliorant les processus de conformité. Ces agents améliorent l'efficacité du programme, atténuent les risques et permettent aux analystes humains de se concentrer sur des enquêtes plus critiques. Avec la capacité de se développer rapidement et de gérer des tâches complexes, les agents IA de WorkFusion sont un atout précieux pour maintenir la conformité réglementaire et améliorer la satisfaction client.

Universal Basic Compute offre un environnement unifié pour la conception, la formation et le déploiement d'agents IA dans divers flux de travail. Les utilisateurs peuvent choisir parmi plusieurs grands modèles linguistiques, configurer des magasins de mémoire personnalisés pour la conscience contextuelle et intégrer des API et outils tiers pour étendre la fonctionnalité. La plateforme gère automatiquement l'orchestration, la tolérance aux pannes et la scalabilité, tout en proposant des tableaux de bord pour la surveillance en temps réel et les analyses de performance. En abstraisant les détails d'infrastructure, elle permet aux équipes de se concentrer sur la logique des agents et l'expérience utilisateur plutôt que sur la complexité du backend.

Zaia est une plateforme sans code qui permet aux entreprises d'automatiser leur support, leurs ventes et diverses tâches grâce à des employés IA. Ces agents IA sont conçus pour gérer plusieurs tâches simultanément sans nécessiter de pauses, de vacances ou de corrections d'erreurs. En intégrant Zaia, les entreprises peuvent améliorer les interactions avec les clients, résoudre instantanément les requêtes et concentrer leurs ressources humaines sur des tâches plus complexes. Les employés IA de Zaia peuvent planifier des réunions, gérer des prospects, traiter des requêtes de support, et plus encore, garantissant ainsi le bon fonctionnement de vos opérations commerciales.

AgentSet vous permet de créer des agents AI capables d'effectuer un large éventail de tâches, du service client à l'automatisation des flux de travail. Les utilisateurs peuvent définir les paramètres et les fonctionnalités de leurs agents pour répondre à des besoins commerciaux uniques, garantissant qu'ils disposent de l'outil parfait pour leurs opérations. Son interface intuitive est conçue pour les utilisateurs de tous niveaux techniques, facilitant l'adaptation de l'IA à des flux de travail spécifiques et améliorant l'efficacité globale.

Agents Factory fournit un environnement complet pour créer des agents autonomes alimentés par des modèles linguistiques de pointe et spécifiques à un domaine. Grâce à son constructeur de flux de travail intuitif glisser-déposer, les utilisateurs peuvent assembler les comportements des agents en définissant des déclencheurs, des actions et des points de décision. La plateforme comprend une bibliothèque de modèles d'agents pré-configurés, allant de bots de service client à des assistants d'analyse de données, qui peuvent être personnalisés selon les besoins commerciaux. Agents Factory supporte également l'intégration avec des services tiers via REST API et webhooks, permettant aux agents de récupérer des données de CRM, bases de données et outils SaaS. Les tableaux de bord de surveillance en temps réel permettent de suivre l'activité des agents, les métriques de performance et les journaux pour le débogage. La planification intégrée et l'orchestration d'événements permettent aux agents d'exécuter des tâches à la demande ou selon un calendrier, garantissant une automatisation fiable et évolutive dans les organisations.

AI Agents Laravel offre un cadre complet pour définir, gérer et exécuter des agents pilotés par IA dans les applications Laravel. Il abstrait les interactions avec divers grands modèles de langage (OpenAI, Anthropic, Hugging Face) et propose un support intégré pour les intégrations d’outils, telles que les requêtes HTTP, les requêtes en base de données et la logique métier personnalisée. Les développeurs peuvent définir des agents avec des prompts personnalisés, des backends de mémoire (mémoires en mémoire, bases de données, Redis) et des règles de décision pour gérer des flux de conversation complexes ou des tâches automatisées. Le package inclut la journalisation des événements, la gestion des erreurs et des hooks de surveillance pour suivre la performance des agents. Il facilite la création rapide de prototypes et l’intégration transparente d’assistants intelligents, d’analyseurs de données et d’automatisations de flux de travail directement dans les environnements web.

AI Password est un gestionnaire de mots de passe spécialisé développé pour gérer et stocker en toute sécurité les mots de passe de vos agents IA. Il permet aux opérateurs IA d'exécuter plusieurs tâches sans interruptions, améliorant ainsi la productivité et la sécurité. Grâce à des intégrations fluides et une interface conviviale, AI Password garantit que la gestion des mots de passe est sans tracas et sécurisée. La plateforme offre un chiffrement avancé et un stockage sécurisé pour garantir que vos identifiants sont toujours protégés.

AIAgentWorkshop est un projet Python open-source démontrant comment construire des agents IA autonomes capables de planifier, prendre des décisions et utiliser des outils. Il inclut des exemples d'intégration de recherche web, de gestion de fichiers et de commandes système, ainsi que des modules de mémoire et de raisonnement simples. Les développeurs peuvent suivre des exercices guidés pour créer des agents qui interprètent les objectifs des utilisateurs, génèrent des plans à plusieurs étapes, exécutent des tâches avec différents outils et maintiennent le contexte. L'architecture modulaire facilite l'échange ou l'extension des outils et la chaîne d'actions des agents pour des workflows complexes, transformant des concepts de recherche en IA en prototypes opérationnels.

AmongA et la recherche sur les systèmes IA multi-agentes. Via une API Python simple, les utilisateurs peuvent instancier n'importe quel nombre d'agents IA, chacun doté de personas, invites et buffers mémoire personnalisés. Les agents participent à des boucles de conversation configurables, supportant débats, brainstorming, prise de décision ou simulations de jeux. Le cadre s'intègre parfaitement à des API LLM majeures (par ex., OpenAI, Anthropic), permettant des interactions basées sur des messages et la journalisation des transcriptions. Les développeurs peuvent étendre le comportement en personnalisant les rôles des agents, contrôlant la logique de prise de tour, et en connectant des sources de données externes. AmongAIs propose également des utilitaires pour l'analyse de sentiment, une évaluation basée sur des scores et la relecture de sessions. Idéal pour les équipes explorant la communication émergente, l'idéation collaborative et les tests de coordination des travailleurs numériques en recherche et production.

APLib est conçu pour simplifier le développement d'agents autonomes pilotés par l'IA dans les environnements de jeu et de simulation. Utilisant une architecture inspirée de Belief-Desire-Intention (BDI), il offre des composants modulaires pour la perception, la prise de décision et l'exécution d'actions. Les développeurs définissent les croyances, objectifs et comportements de l'agent via des API intuitives et des arbres de comportement. Les agents APLib peuvent interpréter l'état du jeu à l'aide de capteurs personnalisables, élaborer des plans avec des planificateurs intégrés, et interagir avec l'environnement via des actionneurs. La bibliothèque prend en charge l'intégration avec Unity, Unreal, et des environnements Java purs, facilitant les tests automatisés, la recherche en IA et les simulations. Elle favorise la réutilisation des modules de comportement, le prototypage rapide, et des workflows QA robustes en automatisant les scénarios de test répétitifs et la simulation de comportements complexes de joueurs sans intervention manuelle.

Astro Agents offre une architecture modulaire pour créer des agents IA en JavaScript et TypeScript. Les développeurs peuvent enregistrer des outils personnalisés pour la recherche de données, intégrer des magasins de mémoire pour préserver le contexte de la conversation et orchestrer des flux de travail en plusieurs étapes. Il supporte plusieurs fournisseurs LLM tels qu'OpenAI et Hugging Face, et peut être déployé en tant que sites statiques ou fonctions sans serveur. Avec une observabilité intégrée et des plugins extensibles, les équipes peuvent prototyper, tester et faire évoluer des assistants pilotés par l'IA sans coûts d'infrastructure importants.

Le SDK JavaScript Azure AI Agents est un cadre client et un référentiel de code d'exemples permettant aux développeurs de créer, personnaliser et orchestrer des agents IA à l'aide d'Azure OpenAI et d'autres services cognitifs. Il offre un support pour le chat multi-tours, la génération augmentée par récupération, l'appel de fonctions et l'intégration avec des outils et API externes. Les développeurs peuvent gérer les flux de travail des agents, gérer la mémoire et étendre les capacités via des plugins. Les modèles d'exemples incluent des bots de FAQ de base de connaissances, des exécuteurs de tâches autonomes et des assistants conversationnels, facilitant la prototypage et le déploiement de solutions intelligentes.

Benki propose une plateforme IA avancée pour le secteur financier, ciblant spécifiquement M&A, analyse de risque, due diligence et conformité. Les utilisateurs peuvent créer et personnaliser des agents IA, intégrer des sources de connaissances et suivre les contributions tant IA qu'humaines pour garantir des pistes d'audit transparentes. La plateforme comprend également FinBench Arena pour évaluer les modèles financiers et élaborer des stratégies de déploiement LLM en fonction de la tolérance au risque. Cela conduit à des clôtures d'accords plus rapides, à des risques réduits et à des pistes d'audit claires, redonnant confiance à chaque accord.