Vizly est une extension alimentée par l'IA conçue pour simplifier le processus d'analyse et de visualisation des données des Google Sheets. Il utilise des modèles de pointe tels que GPT-4 d'OpenAI et Claude 3.5 Sonnet d'Anthropic pour transformer les données brutes en idées significatives. Les utilisateurs peuvent rapidement télécharger leurs données, générer des graphiques interactifs, personnaliser les visualisations et exporter leurs résultats dans divers formats comme DOCX, PDF, IPYNB ou HTML. De plus, Vizly permet de créer des applications Web partageables à partir de votre analyse de données. Cet outil est parfait pour les utilisateurs novices et expérimentés, éliminant le besoin d'expertise technique en analyse de données.

DataGPTD est un outil d'analyse de données robuste basé sur le navigateur, conçu pour autonomiser les utilisateurs en simplifiant la gestion et l'analyse des données. Il vous permet de visualiser, collaborer et calculer vos données sans avoir besoin de téléchargements vers un serveur, garantissant sécurité et efficacité. En convertissant du texte en code exécutable via WebAssembly dans un environnement de bac à sable et en tirant parti de modèles de langue, DataGPTD simplifie les tâches de données complexes et fournit des perspectives, ce qui en fait un outil polyvalent pour la prise de décisions fondées sur des données.

GetOData fournit une API avancée pour le web scraping, alimentée par la technologie de l'IA. Elle permet aux utilisateurs d'extraire efficacement de vastes volumes de données de sites Web sans rencontrer de blocages. L'outil prend en charge plusieurs formats et offre de robustes capacités d'analyse de données. Avec GetOData, vous pouvez automatiser le processus d'extraction de données et intégrer les données recueillies de manière transparente dans votre flux de travail commercial.

Keebo est une plateforme innovante alimentée par l'IA, conçue pour optimiser automatiquement les entrepôts de données dans le cloud. Elle utilise l'IA pour ajuster dynamiquement diverses configurations, telles que la taille de l'entrepôt, le clustering et la mémoire, assurant des performances optimales et une efficacité des coûts. En apprenant et s'adaptant en temps réel aux changements de charge de travail, Keebo permet aux organisations de gérer leurs ressources d'entrepôt de données plus efficacement, pouvant potentiellement économiser jusqu'à 25 % sur les coûts sans compromettre les performances.