ChatStreamAiAgent fournit aux développeurs une boîte à outils Python légère pour implémenter des agents de chat IA qui diffusent des tokens au fur et à mesure de leur génération. Il supporte plusieurs fournisseurs de LLM, des hooks d’événements asynchrones et une intégration facile dans des applications web ou console. Avec une gestion intégrée du contexte et des modèles d'invite, les équipes peuvent rapidement prototyper des assistants conversationnels, des bots d’assistance client ou des tutoriels interactifs, tout en fournissant des réponses en temps réel à faible latence.

CivAI offre une interface conviviale pour construire des agents de chat pilotés par IA. Avec des assistants étape par étape, vous définissez les invites système, les déclencheurs de mémoire et les traits de personnalité — comme le ton, les intérêts et l'expertise. La plateforme prend en charge le téléchargement d'instructions personnalisées et la connexion de votre propre clé API OpenAI pour un contrôle avancé du comportement du modèle. Après création, les personnages peuvent être testés dans des fenêtres de chat en temps réel, sauvegardés dans des bibliothèques personnelles et publiés dans une galerie en ligne où d'autres utilisateurs peuvent discuter, noter et forker. CivAI fournit également des analyses sur les schémas de conversation, permettant de raffiner et optimiser les interactions des agents de manière itérative.

PandaRobot Chat offre une interface Web intuitive pour concevoir des agents de chat basés sur l'IA sans compétences en programmation. Les utilisateurs commencent par sélectionner des modèles de conversation ou créer des flux avec un éditeur glisser-déposer, puis connectent des sources de données externes ou des API pour des réponses dynamiques. La plateforme supporte plusieurs modèles d'IA, des paramètres NLP personnalisables et des dialogues à plusieurs tours. Les agents peuvent être enrichis par des bases de connaissances, des tâches planifiées et des flux de travail conditionnels pour effectuer des tâches telles que répondre aux FAQ, traiter les commandes ou gérer les tickets de support. Après configuration, ils peuvent être déployés sur des sites Web, WhatsApp, Facebook, et plus. Des outils d'analyses en temps réel et de tests A/B permettent une optimisation continue de la performance de l'agent, assurant un engagement élevé et une satisfaction accrue.