JasonEnvironments fournit une collection de modules environnementaux conçus spécifiquement pour le système multi-agent Jason. Chaque module expose une interface standardisée permettant aux agents de percevoir, agir et interagir dans divers scénarios tels que poursuite-fuite, recherche de ressources et tâches coopératives. La bibliothèque est facile à intégrer dans des projets Jason existants : il suffit d'inclure le JAR, de configurer l'environnement souhaité dans le fichier d'architecture de l'agent et de lancer la simulation. Les développeurs peuvent également étendre ou personnaliser les paramètres et règles pour adapter l'environnement à leurs besoins de recherche ou éducatifs.

Swarms fonctionne comme un cadre axé sur Python et une interface web, permettant aux utilisateurs de configurer des agents individuels avec des rôles spécifiques, la gestion de la mémoire et des prompts personnalisés. Les utilisateurs définissent les interactions des agents via un éditeur de flux visuel ou une configuration YAML, orchestrant des arbres de décision complexes, des débats et des tâches collaboratives. La plateforme supporte l'intégration de plugins pour l'interrogation de données, l'accès à des bases de connaissances et des API tierces. Après déploiement, Swarms offre une surveillance en temps réel des activités des agents, des métriques de performance et des journaux. Elle se dimensionne horizontalement à l'aide d'outils d'orchestration de containers, permettant des simulations IA à grande échelle, des architectures de contrôle robotique ou des automatisations de workflows intelligents. L'architecture open-source garantit l'extensibilité, les améliorations communautaires et les options d'auto-hébergement pour un contrôle total des données.