HyperLLM est une solution d'infrastructure avancée conçue pour rationaliser le développement et le déploiement de grands modèles de langue (LLMs). En tirant parti des technologies de récupération hybride, elle améliore considérablement l'efficacité et l'efficacité des applications pilotées par l'IA. Elle intègre une base de données vectorielle sans serveur et des techniques de récupération hyper qui permettent un ajustement fin rapide et une gestion des expériences, la rendant idéale pour les développeurs cherchant à créer des solutions IA sophistiquées sans les complexités typiques.

AWS Agentic Workflows est un cadre d'orchestration sans serveur qui vous permet de chaîner des tâches d'IA en workflows de bout en bout. Avec les modèles de fondation Amazon Bedrock, vous pouvez invoquer des agents IA pour le traitement du langage naturel, la classification ou des tâches personnalisées. AWS Step Functions gère les transitions d'état, les réessaies et l'exécution parallèle. Les fonctions Lambda peuvent prétraiter les entrées et post-traiter les sorties. CloudWatch fournit des journaux et des métriques pour une surveillance et un débogage en temps réel. Cela permet aux développeurs de créer des pipelines d'IA fiables et évolutifs sans gérer de serveurs ou d'infrastructure.