Shobot est un outil alimenté par l'IA spécifiquement conçu pour les opérateurs de centres commerciaux, avec un accent sur ceux impliqués dans des activités d'achat. L'outil aide à automatiser plusieurs tâches, y compris la collecte d'informations d'achat de centres commerciaux, l'envoi d'informations aux bases de données et la gestion des consultations et de l'enregistrement des agences de livraison. Shobot peut s'intégrer avec des plateformes de shopping populaires comme Smart Store, Taobao, Ably et ZigZag, fournissant des réponses aux services client alimentées par l'IA et facilitant le lien automatique entre les commandes et les livraisons. Son interface conviviale et ses mises à jour continues garantissent que les opérateurs de centres commerciaux peuvent gérer leurs opérations de manière efficace et rester à la pointe.

Agent Nexus offre une architecture modulaire pour la conception, la configuration et l'exécution d'agents IA interconnectés qui collaborent pour résoudre des tâches complexes. Les développeurs peuvent enregistrer dynamiquement des agents, personnaliser leur comportement via des modules Python et définir des pipelines de communication via des configurations YAML simples. Le routeur de messages intégré garantit un flux de données fiable entre les agents, tandis que les outils de journalisation et de surveillance intégrés aident à suivre les performances et à déboguer les workflows. Avec le support de bibliothèques IA populaires comme OpenAI et Hugging Face, Agent Nexus simplifie l'intégration de modèles divers. Que ce soit pour prototyper des expériences de recherche, construire des assistants automatisés pour le service client ou simuler des environnements multi-agents, Agent Nexus rationalise le développement et le test de systèmes IA collaboratifs, de la recherche académique aux déploiements commerciaux.

GPT4Sales permet aux entreprises de créer des agents IA personnalisés pour rationaliser et automatiser leurs processus de vente et de service client. Ces agents IA peuvent être configurés en quelques minutes sans nécessiter de compétences techniques. La plateforme est spécialement conçue pour fonctionner avec des applications de messagerie populaires telles que WhatsApp et Telegram, permettant aux entreprises d'interagir avec les clients, de fournir des informations et de gérer efficacement les réservations en utilisant une IA formée sur leurs données de produits et de services spécifiques.

GettingTheFeels est un agent IA basé sur Python conçu pour détecter et quantifier les émotions dans tout texte d'entrée. En utilisant les modèles GPT-4 ou GPT-3.5 d'OpenAI, il décompose le texte en catégories telles que joie, tristesse, colère, peur, surprise, et plus encore, en attribuant des pourcentages de sentiment en temps réel. L'agent émet un JSON lisible par machine avec des scores émotionnels détaillés, supporte la sélection de modèles personnalisés, les paramètres de seuil et s'intègre via des appels API simples ou des imports de fonctions. Il permet aux développeurs d'intégrer une compréhension émotionnelle avancée dans des chatbots, outils de support client, moniteurs de médias sociaux et plateformes de feedback utilisateur avec une configuration minimale.