Semantic Scholar est un outil de recherche alimenté par l'IA conçu pour simplifier la découverte et l'analyse de la littérature scientifique. En utilisant le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique, la plateforme fournit des résultats très pertinents et des résumés concis d'articles académiques. Les chercheurs peuvent gérer leurs listes de lecture, explorer des citations et découvrir rapidement et efficacement des articles influents. Semantic Scholar indexe plus de 200 millions d'articles académiques, ce qui en fait une ressource complète pour les chercheurs dans divers domaines.

La recherche de ressources académiques est un outil puissant conçu pour rationaliser le processus de recherche. Les utilisateurs peuvent réaliser des recherches complètes sur plusieurs bases de données académiques et plateformes en une seule requête. L'extension prend en charge des préférences de recherche personnalisables, permettant aux utilisateurs d'inclure des sites spécifiques adaptés à leurs besoins. Avec des modèles d'IA intégrés et plus de 30 fonctionnalités utiles, elle améliore considérablement l'efficacité académique, offrant des options intuitives pour explorer rapidement une grande quantité de ressources académiques.

ThesisAI est le premier assistant alimenté par IA capable de rédiger un document scientifique complet basé sur une seule invite. Il peut générer des documents de jusqu'à 50 pages. La plateforme prend en charge l'édition manuelle avec l'intégration native de LaTeX et Overleaf. Les utilisateurs peuvent télécharger jusqu'à 100 articles de référence pour les citations. ThesisAI offre des sorties dans différents formats, y compris PDF, LaTeX et BibTeX, ce qui en fait un outil complet pour les chercheurs et les étudiants ayant besoin de documents scientifiques complets et riches en citations.