Le Framework du Système Multi-Agent offre une structure modulaire pour construire et orchestrer plusieurs agents IA au sein d'applications Python. Il inclut un gestionnaire d'agents pour créer et superviser les agents, une colonne vertébrale de communication supportant divers protocoles (par exemple, passage de messages, diffusion d'événements), ainsi que des magasins de mémoire personnalisables pour la conservation des connaissances à long terme. Les développeurs peuvent définir des rôles d'agents distincts, attribuer des tâches spécialisées, et configurer des stratégies de coopération telles que la recherche de consensus ou le vote. Le cadre s'intègre parfaitement avec des modèles IA externes et des bases de connaissances, permettant aux agents de raisonner, apprendre, et s'adapter. Idéal pour les simulations distribuées, les grappes d'agents conversationnels, et les pipelines de décision automatisés, le système accélère la résolution de problèmes complexes en exploitant l'autonomie parallèle.

Reworkd est une technologie IA de pointe conçue pour révolutionner la création de contenu et l'automatisation des flux de travail. Cette plateforme utilise l'IA avancée pour permettre aux utilisateurs d'extraire efficacement des données Web structurées et d'automatiser divers processus commerciaux. Ses capacités incluent la génération et la réparation instantanées d'extracteurs Web, permettant aux entreprises d'économiser du temps et des ressources tout en garantissant une extraction de données de haute qualité. Que ce soit pour développer des agents IA personnalisés ou pour automatiser des tâches répétitives, Reworkd rationalise les processus pour une meilleure productivité et efficacité.