Zeta est une plateforme d'agents IA basée sur le cloud qui permet aux entreprises d'automatiser la gestion des connaissances et des flux de travail. Elle utilise le traitement du langage naturel pour écouter les réunions, générer des résumés concis avec des éléments d'action et maintenir une base de connaissances consultable. En s'intégrant aux sources de données d'entreprise comme CRM, courriels, calendriers et référentiels de documents, Zeta peut répondre avec précision aux questions des employés et générer instantanément des rapports personnalisés. Les utilisateurs peuvent également automatiser la communication routinière, y compris la rédaction d'e-mails et les mises à jour de statut, à l'aide de modèles intelligents. Doté de contrôles de sécurité et de conformité intégrés, Zeta garantit la protection des données sensibles tout en permettant la collaboration en temps réel via Slack, Microsoft Teams et interfaces web. Son tableau de bord intuitif permet aux administrateurs de configurer des connecteurs de données, de surveiller les analyses d'utilisation et d'adapter les réponses de l'agent aux politiques organisationnelles.

Huly Labs est une plateforme cloud-native d'agents IA qui permet aux développeurs et aux équipes produit de concevoir, déployer et surveiller des assistants intelligents. Les agents peuvent conserver leur contexte via une mémoire persistante, appeler des API ou bases de données externes, et exécuter des flux de travail multi-étapes grâce à un constructeur visuel. La plateforme comprend des contrôles d'accès basés sur les rôles, un SDK Node.js et une CLI pour le développement local, des composants UI personnalisables pour le chat et la voix, ainsi que des analyses en temps réel pour la performance et l'utilisation. Huly Labs gère le dimensionnement, la sécurité et la journalisation par défaut, permettant une itération rapide et des déploiements à l'échelle de l'entreprise.

Maux est une plateforme SaaS d'agents IA qui permet aux équipes de concevoir, configurer et lancer des agents autonomes intelligents sans gestion approfondie de l'infrastructure. Les utilisateurs peuvent choisir parmi des modèles modulaires, personnaliser des chaînes de prompts et intégrer des API telles que Slack, des systèmes CRM ou des bases de données. Maux supporte l'orchestration multi-agents, permettant aux agents de communiquer et de coordonner des tâches complexes. Des tableaux de bord de surveillance intégrés et des journaux offrent un aperçu des performances, des métriques d'utilisation et de la gestion des erreurs. La plateforme propose également un contrôle de version, un accès basé sur les rôles et des déclencheurs Webhook, facilitant le déploiement transparent d'agents IA de niveau production pour le support client, l'automatisation de la recherche, le traitement de données et l'automatisation des flux de travail.