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AI agent design

  • LangGraph Studio

    LangGraph Studio est un IDE pour développer des agents AI utilisant LangChain.
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    Qu'est-ce que LangGraph Studio ?
    LangGraph Studio est le premier environnement de développement intégré (IDE) conçu pour créer des agents AI en utilisant le framework LangChain. Il permet aux développeurs de concevoir visuellement des workflows, de gérer des connexions de données et d'intégrer plusieurs composants de traitement. Les utilisateurs peuvent tirer parti d'outils de débogage puissants, de contrôle de version et de fonctionnalités de collaboration en temps réel, facilitant le développement d'applications AI complexes de manière efficace. Cet IDE vise à simplifier le processus de développement, permettant aussi bien aux novices qu'aux développeurs expérimentés de construire des agents AI robustes.
    Fonctionnalités principales de LangGraph Studio
    • Conception de workflow visuel
    • Débogage en temps réel
    • Intégration de contrôle de version
    • Outils de collaboration
    Avantages et inconvénients de LangGraph Studio

    Inconvénients

    Actuellement disponible uniquement en tant qu'application de bureau pour Apple Silicon, limitant la disponibilité sur les plateformes
    Toujours en bêta ouverte, ce qui peut impliquer une instabilité ou des fonctionnalités incomplètes

    Avantages

    IDE spécialisé conçu pour le développement d'applications LLM agentiques complexes
    Prend en charge la visualisation et l'interaction en temps réel avec les flux de travail des agents
    Permet de parcourir et de déboguer les processus des agents
    Cadre et outils open-source
    Favorise le développement itératif en permettant des modifications de l'état et du code des agents en cours d'exécution
    S'intègre avec LangSmith et LangGraph pour des fonctionnalités améliorées d'orchestration et de persistance

  • ai-agents-trial

    Un cadre basé sur Python pour construire des agents IA personnalisés intégrant LLMs et outils pour l'automatisation des tâches.
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    Qu'est-ce que ai-agents-trial ?
    ai-agents-trial est un projet Python open-source démontrant comment construire des agents IA autonomes utilisant LLMs. Il fournit des abstractions modulaires pour la planification des agents, l'appel d'outils (par exemple, recherche Web, calculatrices) et la gestion de la mémoire. Les développeurs peuvent définir des outils personnalisés, chaîner des actions sur plusieurs étapes et conserver le contexte entre les sessions. La base de code utilise les API d'OpenAI avec des utilitaires d'aide pour orchestrer les flux de travail, ce qui le rend idéal pour le prototypage rapide de assistants chat, de bots de recherche ou d'agents d'automatisation spécifiques à un domaine. Les points d'intégration permettent d'étendre la fonctionnalité avec de nouveaux connecteurs et sources de données sans modifier la logique principale.

  • Council

    Council est un cadre modulaire pour l'orchestration d'agents d'IA avec des chaînes personnalisables, des rôles et des intégrations d'outils.
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    Qu'est-ce que Council ?
    Council fournit un environnement structuré pour concevoir des agents d'IA en définissant des rôles, en chaînant des tâches et en intégrant des outils ou des API externes. Les utilisateurs peuvent configurer des magasins de mémoire, gérer l'état des agents et implémenter des pipelines de raisonnement personnalisés. L'architecture plugin de Council permet une intégration transparente avec des services NLP, des sources de données et des outils tiers, permettant de prototyper et déployer rapidement des systèmes multi-agents coordonnés pour effectuer des tâches complexes de manière fiable.
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