LlamaIndex Supervisor est un framework Python orienté développeur conçu pour créer, exécuter et surveiller des agents IA basés sur LlamaIndex. Il fournit des outils pour définir des flux de travail sous forme de nœuds—tels que récupération, résumé et traitement personnalisé—et les connecter en graphes dirigés. La supervision supervise chaque étape, valide les sorties selon des schémas, réessaie en cas d’erreur et enregistre des métriques. Cela garantit des pipelines robustes et reproductibles pour des tâches comme la génération augmentée par récupération, la QA documentaire et l'extraction de données à partir de divers jeux de données.

RunReplicate est un outil unique pour exécuter et gérer les modèles d'apprentissage automatique de Replicate, en particulier ceux axés sur la génération et le traitement d'images. Contrairement aux solutions basées sur le cloud, RunReplicate fonctionne entièrement dans votre navigateur, utilisant IndexedDB pour le stockage temporaire d'images afin d'améliorer la confidentialité. Avec son interface multitab, les utilisateurs peuvent exécuter différents modèles simultanément, facilitant ainsi des flux de travail complexes et des comparaisons rapides entre modèles ou paramètres. Il comprend également des contrôles de sécurité avancés, permettant aux utilisateurs de basculer le vérificateur de sécurité pour un meilleur contrôle du processus de génération d'images.

Union.ai propose une solution robuste pour orchestrer les flux de travail de l'IA et des données. Elle intègre divers outils de calcul et d'orchestration pour rationaliser le développement des produits d'IA. En fournissant une plateforme cohérente, Union.ai réduit le temps, le coût et les complexités opérationnelles liés au déploiement de solutions d'IA. Les organisations peuvent gérer efficacement leurs pipelines d'IA et de données, garantissant une livraison fiable, évolutive et efficace des applications soutenues par l'IA.

Lang.ai est une plateforme d'automatisation des services sans code conçue pour renforcer les équipes de support client et de CX. Elle permet aux utilisateurs de construire et de contrôler des workflows IA pour automatiser des tâches telles que le tagging, la priorisation et le routage des tickets de support. Lang.ai utilise des données en temps réel pour découvrir des motifs et fournir des insights exploitables, permettant aux entreprises de prendre de meilleures décisions et d'améliorer l'expérience client.