BasicPrompt est une plateforme conçue pour simplifier le processus de création, de versioning et de déploiement des invites. Elle garantit que les invites sont compatibles avec chaque modèle, vous permettant de les tester et de les affiner rapidement. La plateforme propose divers outils pour améliorer l'efficacité de l'ingénierie des invites, de l'idéation au déploiement. Avec BasicPrompt, les utilisateurs bénéficient d'un moyen plus rapide et fiable de travailler avec des modèles d'IA, garantissant des performances et des résultats optimaux.

Dino Reinforcement Learning offre une boîte à outils complète pour entraîner un agent IA à jouer au jeu de dinosaure de Chrome via reinforcement learning. En s'intégrant avec une instance Chrome sans interface via Selenium, il capture en temps réel les frames du jeu et les traite en représentations d'état optimisées pour les entrées du réseau Q profond. Le framework comprend des modules pour la mémoire de rejouement, l'exploration epsilon-greedy, des modèles de réseaux neuronaux convolutifs, et des boucles d'entraînement avec des hyperparamètres personnalisables. Les utilisateurs peuvent suivre la progression de l'entraînement via des logs en console et sauvegarder des checkpoints pour une évaluation ultérieure. Après l'entraînement, l'agent peut être déployé pour jouer en direct de manière autonome ou être testé contre différentes architectures de modèles. Son design modulaire permet une substitution facile des algorithmes RL, faisant de cette plateforme un environnement de experimentation flexible.