AgentQL est une plateforme avancée, pilotée par IA, conçue pour l'extraction de données sans couture et l'automatisation du web. Contrairement aux méthodes conventionnelles qui s'appuient sur des XPath fragile ou sélecteurs DOM, AgentQL utilise l'intelligence artificielle pour localiser intelligemment les éléments web en fonction de leur signification sémantique et de leur contexte. Cette approche innovante rend l'extraction de données plus résiliente, s'adaptant facilement aux changements dans la conception des sites web. AgentQL permet aux utilisateurs de collecter et de manipuler rapidement des données provenant de diverses pages web, rationalisant ainsi le processus de collecte de données pour les entreprises et les développeurs.

L'agent Faraday Web Researcher est un agent IA basé sur Python qui facilite la recherche en ligne en naviguant automatiquement sur des sites Web, en extrayant des données pertinentes et en générant des résumés complets. En utilisant les grands modèles linguistiques d'OpenAI et le framework LangChain, il chaînade plusieurs étapes de navigation et de traitement pour assurer une couverture approfondie. Les utilisateurs définissent leurs objectifs de recherche, comme collecter des statistiques, extraire des points clés ou compiler des revues de littérature, et l'agent exécute le flux de travail, en gérant la pagination et le contenu dynamique. La sortie peut être exportée en JSON ou CSV, facilitant l'intégration avec des outils analytiques. En automatisant des tâches de recherche répétitives, Faraday augmente la productivité, réduit les erreurs humaines et accélère l'obtention d'insights pour le monde académique, le marketing, la veille concurrentielle, et plus encore.