MCP Context Forge permet aux développeurs de définir plusieurs canaux tels que texte, code, embeddings et métadonnées personnalisées, puis de les orchestrer en fenêtres de contexte cohésives pour les agents IA. Grâce à son architecture pipeline, il automatise la segmentation des données sources, les enrichit avec des annotations, et fusionne les canaux selon des stratégies configurables comme le poids de priorité ou la taille dynamique. Le cadre supporte la gestion adaptative de la longueur du contexte, la génération augmentée par récupération, et une intégration transparente avec IBM Watson et les LLM de tiers, pour garantir un accès à un contexte pertinent, concis et à jour. Cela améliore la performance dans des tâches telles que l'IA conversationnelle, la question-réponse sur documents, et la résumé automatique.

Modal est une plateforme sans serveur de prochaine génération conçue pour les équipes d'IA, de science des données et d'apprentissage automatique. Elle facilite l'exécution de modèles d'IA générative, de gros travaux par lot, de files d'attente de jobs, et bien plus encore. Avec Modal, les développeurs peuvent apporter leur propre code, l'exécuter dans le cloud sans se soucier de l'infrastructure et évoluer efficacement pour des charges de travail de production avec des milliers de CPU et de GPU. Modal offre une configuration et une intégration sans effort pour un environnement de calcul haute performance, aidant les équipes à innover et à développer plus rapidement avec des coûts réduits.