Virtual Scientists V2 sert de cadre modulaire d'agents IA dédié à la recherche scientifique. Il définit plusieurs scientifiques virtuels—Chimiste, Physicien, Biologiste et Data Scientist—chacun doté de connaissances spécifiques au domaine et d'intégrations d'outils. Ces agents utilisent LangChain pour orchestrer les appels API vers des sources comme Semantic Scholar, ArXiv et la recherche Web, permettant la récupération automatisée de la littérature, l'analyse contextuelle et l'extraction de données. Les utilisateurs scriptent des tâches en définissant les objectifs de recherche ; les agents collectent automatiquement des articles, résument les méthodologies et les résultats, proposent des protocoles expérimentaux, génèrent des hypothèses et produisent des rapports structurés. Le cadre supporte des plugins pour des outils et workflows personnalisés, favorisant l'extensibilité. En automatisant les tâches de recherche répétitives, Virtual Scientists V2 accélère la génération d'insights et diminue l'effort manuel dans les projets pluridisciplinaires.

Afforai offre un puissant assistant de recherche alimenté par l'IA qui simplifie le processus de collecte, de synthèse et d'analyse des informations. En utilisant un traitement avancé du langage naturel et de l'apprentissage automatique, il permet aux utilisateurs d'explorer facilement des sujets complexes et des requêtes de niche. Il parcourt des millions de sources pour fournir des idées précises et fiables, augmentant ainsi la productivité et garantissant la précision de vos recherches. Que vous soyez étudiant, professionnel ou chercheur, Afforai transforme la manière dont vous menez vos recherches en faisant gagner du temps et en améliorant l'efficacité grâce à ses capacités intelligentes.