Outils AI中的數據處理 simples et intuitifs

Explorez des solutions AI中的數據處理 conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

AI中的數據處理

  • AgentsFlow orchestre plusieurs agents IA dans des workflows personnalisables, permettant une exécution automatisée, séquentielle et parallèle des tâches.
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    Qu'est-ce que AgentsFlow ?
    AgentsFlow abstrait chaque agent IA en tant que nœud dans un graphique dirigé, permettant aux développeurs de concevoir visuellement et de manière programmatique des pipelines complexes. Chaque nœud peut représenter un appel LLM, une tâche de prétraitement des données ou une logique de décision, et peut être connecté pour déclencher des actions ultérieures basées sur des sorties ou des conditions. Le framework supporte le branchement, les boucles et l'exécution parallèle, avec une gestion des erreurs, des tentatives et des contrôles de délai d'expiration intégrés. AgentsFlow s’intègre avec les principaux fournisseurs LLM, des modèles personnalisés et des APIs externes. Son tableau de bord de surveillance offre des journaux en temps réel, des métriques et une visualisation des flux, facilitant le débogage et l’optimisation. Avec un système de plugins et une API REST, AgentsFlow peut être étendu et intégré dans des pipelines CI/CD, des services cloud ou des applications personnalisées, en faisant un outil idéal pour des workflows IA évolutifs et de production.
    Fonctionnalités principales de AgentsFlow
    • Abstraction de nœud agent pour les appels LLM
    • Flux de graphe dirigé et composition de workflows
    • Logique de branchement et exécution conditionnelle
    • Exécution parallèle et concurrence
    • Gestion d'erreurs intégrée et mécanismes de nouvelle tentative
    • Planification et contrôle de délai d'expiration
    • Tableau de bord de surveillance en temps réel et journalisation
    • Intégration avec les principaux fournisseurs LLM et modèles personnalisés
    • API REST et système de plugins pour extensibilité
    • Support pour boucles et sous-flux
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