Outils AIエージェントの展開 simples et intuitifs

Explorez des solutions AIエージェントの展開 conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

AIエージェントの展開

  • Module Terraform pour automatiser le provisionnement de l'infrastructure cloud des agents IA, y compris le calcul sans serveur, les points de terminaison API et la sécurité.
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    Qu'est-ce que AI Agent Terraform Module ?
    Le module Terraform AI Agent fournit une configuration Terraform réutilisable qui automatise le provisioning complet d'un backend d'agent IA. Il crée un VPC AWS, des rôles IAM avec des politiques de moindre privilège, des fonctions Lambda reliées aux API OpenAI ou personnalisées, des interfaces REST API Gateway, et des Step Functions optionnels pour l'orchestration de workflows. Les utilisateurs peuvent personnaliser les variables d'environnement, les paramètres de mise à l'échelle, la journalisation et la surveillance. Le module abstrait la complexité de la configuration cloud en entrées simples, permettant un déploiement rapide, cohérent et sécurisé d'agents conversationnels IA, d'automatisations de tâches ou de bots de traitement de données en quelques minutes.
    Fonctionnalités principales de AI Agent Terraform Module
    • Code Terraform modulaire pour l'infrastructure de l'agent IA
    • Configuration automatisée de Lambda AWS et API Gateway
    • Rôles IAM configurables et politiques de sécurité
    • Intégration avec OpenAI et modèles personnalisés
    • Orchestration optionnelle avec Step Functions AWS
  • Un framework Node.js combinant OpenAI GPT avec la recherche vectorielle MongoDB Atlas pour les agents d'IA conversationnelle.
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    Qu'est-ce que AskAtlasAI-Agent ?
    AskAtlasAI-Agent permet aux développeurs de déployer des agents d’IA répondant à des requêtes en langage naturel contre n’importe quel ensemble de documents stockés dans MongoDB Atlas. Il orchestrait les appels LLM pour l’incorporation, la recherche et la génération de réponses, gère le contexte conversationnel et propose des chaînes d’invite configurables. Basé sur JavaScript/TypeScript, il nécessite peu de configuration : connectez votre cluster Atlas, fournissez vos identifiants OpenAI, ingérez ou faites référence à vos documents, et commencez à interroger via une API simple. Il supporte également l’extension avec des fonctions de classement personnalisées, des backend de mémoire et l’orchestration multi-modèles.
  • Sec-ConvAgent est un agent conversationnel AI sécurisé offrant un traitement de messages chiffrés, des dialogues sensibles au contexte et une intégration privée de LLM.
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    Qu'est-ce que Sec-ConvAgent ?
    Sec-ConvAgent est un module d’agent AI spécialisé axé sur des interactions conversationnelles sécurisées et respectueuses de la vie privée. Basé sur le framework Agentic-OS, il chiffre les messages et les journaux de contexte à l’aide de protocoles cryptographiques robustes, assurant la protection des entrées sensibles des utilisateurs lors de la transmission et du stockage. Il s’intègre avec des LLM populaires en gérant automatiquement le chiffrement et le déchiffrement sans intervention du développeur. En exploitant une gestion sécurisée des clés, des contrôles d’accès basés sur les rôles et des pipelines de cryptage de bout en bout, Sec-ConvAgent permet aux organisations de déployer des agents conversationnels dans les domaines de la santé, de la finance, du juridique et d’autres secteurs réglementés. Les développeurs peuvent configurer des canaux sécurisés, définir des politiques de chiffrement et intégrer sans effort des flux de dialogue sécurisés dans leur orchestration d’agent Agentic-OS existante. Sec-ConvAgent comble le fossé entre interfaces conversationnelles alimentées par l’IA et exigences de sécurité strictes.
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