Innovations en outils agile software development

Découvrez des solutions agile software development révolutionnaires qui transforment votre manière de travailler au quotidien.

agile software development

  • Plateforme alimentée par l'IA pour déployer sans effort des applications IA/LLM.
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    Qu'est-ce que StreamDeploy ?
    StreamDeploy est une plateforme de déploiement alimentée par l'IA conçue pour simplifier et sécuriser le déploiement des applications IA et LLM. Elle optimise les processus de développement et de déploiement en s'appuyant sur le DevSecOps alimenté par l'IA, garantissant aux organisations qu'elles peuvent déployer des applications selon les meilleures pratiques de développement agile. La plateforme propose des workflows automatisés, une sécurité robuste et une scalabilité sans faille pour répondre aux besoins des startups et des grandes entreprises. Grâce à StreamDeploy, les développeurs peuvent se concentrer sur l'innovation tandis que la plateforme gère les complexités du déploiement.
    Fonctionnalités principales de StreamDeploy
    • Déploiement alimenté par l'IA
    • Workflows DevSecOps sécurisés
    • Processus automatisés
    • Scalabilité
    • Intégration transparente avec les référentiels de code
  • Un agent IA utilisant RAG et Llama3 pour générer automatiquement le code complet de sites Web Django.
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    Qu'est-ce que RAG-Llama3 Multi-AGI Django Website Code Generator ?
    Le générateur de code Django Multi-AGI RAG-Llama3 est un cadre IA spécialisé qui combine les techniques de génération augmentée par récupération avec plusieurs agents basés sur Llama3. Il traite les exigences définies par l'utilisateur et la documentation externe pour récupérer des extraits de code pertinents, orchestrant plusieurs agents IA pour rédiger en collaboration les définitions de modèles Django, la logique de vues, les modèles, le routage URL et la configuration du projet. Cette approche itérative garantit que le code généré correspond aux attentes de l'utilisateur et aux meilleures pratiques. Les utilisateurs commencent par alimenter une base de connaissances composée de documentation ou d’échantillons de code, puis demandent des fonctionnalités spécifiques à l’agent. Le système fournit un squelette complet de projet Django, comprenant des applications modulaires, des points de terminaison REST API et des modèles personnalisables. La nature modulaire permet aux dévelopeurs d’intégrer leur propre logique métier et de déployer directement en production.
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