Outils agents évolutifs simples et intuitifs

Explorez des solutions agents évolutifs conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

agents évolutifs

  • Cadre open-source pour construire des agents IA utilisant des pipelines modulaires, des tâches, une gestion avancée de la mémoire et une intégration évolutive de LLM.
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    Qu'est-ce que AIKitchen ?
    AIKitchen fournit un toolkit Python convivial pour permettre la composition d'agents IA sous forme de blocs modulaires. Au cœur, il propose des définitions de pipelines avec des étapes pour la prétraitement, l'appel LLM, l'exécution d'outils et la récupération de mémoire. Les intégrations avec des fournisseurs LLM populaires offrent de la flexibilité, tandis que les magasins de mémoire intégrés suivent le contexte de la conversation. Les développeurs peuvent intégrer des tâches personnalisées, exploiter la génération augmentée par récupération pour l'accès aux connaissances, et recueillir des métriques standardisées pour surveiller la performance. Le cadre comprend également des capacités d'orchestration de flux de travail, supportant des flux séquentiels et conditionnels entre plusieurs agents. Grâce à son architecture plugin, AIKitchen rationalise le développement de bout en bout d'agents – du prototypage à la mise en production de travailleurs numériques évolutifs.
    Fonctionnalités principales de AIKitchen
    • Définitions de pipelines modulaires
    • Intégrations avec des fournisseurs LLM
    • Génération augmentée par récupération
    • Gestion des magasins de mémoire
    • Orchestration de flux de travail
    • Enregistrement d'outils et de tâches personnalisés
    • Métriques de performance et journalisation
    • Architecture basée sur des plugins
  • ADK-Golang permet aux développeurs Go de créer des agents alimentés par l'IA avec des outils intégrés, la gestion de la mémoire et l'orchestration des invites.
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    Qu'est-ce que ADK-Golang ?
    ADK-Golang est un kit de développement d'agents open-source pour l'écosystème Go. Il fournit un cadre modulaire pour enregistrer et gérer des outils (API, bases de données, services externes), créer des modèles d'invite dynamiques et maintenir la mémoire de conversation pour des interactions multisessions. Avec des modèles d'orchestration intégrés et un support de journalisation, les développeurs peuvent facilement configurer, tester et déployer des agents IA qui effectuent des tâches telles que la récupération de données, les flux de travail automatisés et la conversation contextuelle. ADK-Golang abstrait les appels d'API de bas niveau et simplifie le cycle de vie complet de l'agent — de l'initialisation et de la planification à l'exécution et à la gestion des réponses — entièrement en Go.
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